| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| Contents | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| ·本课题研究背景及应用领域 | 第14-17页 |
| ·研究背景 | 第14-15页 |
| ·应用领域 | 第15-17页 |
| ·国内外研究发展现状 | 第17-18页 |
| ·本课题的研究目标、研究内容和解决的关键技术 | 第18页 |
| ·研究目标 | 第18页 |
| ·研究内容和解决的关键技术 | 第18页 |
| ·本文的结构 | 第18-20页 |
| 第二章 论文使用到的相关理论知识 | 第20-29页 |
| ·彩色图像原理 | 第20页 |
| ·水平集方法介绍 | 第20-23页 |
| ·水平集方法概述 | 第20-21页 |
| ·水平集方法理论 | 第21-23页 |
| ·物体色的测量条件 | 第23-25页 |
| ·标准照明体和标准光源 | 第23-24页 |
| ·标准照明和观测条件 | 第24-25页 |
| ·彩色空间和彩色距离 | 第25-27页 |
| ·理论简介 | 第25-26页 |
| ·均匀颜色空间和色差公式 | 第26-27页 |
| ·彩色图像分割综述 | 第27-29页 |
| 第三章 彩色图像颜色边界的划分 | 第29-51页 |
| ·彩色图像边缘检测综述 | 第29页 |
| ·基于水平集的图像分割 | 第29-38页 |
| ·水平集方法简介 | 第29-31页 |
| ·基于Mumford-Shah模型的水平集图像分割 | 第31-38页 |
| ·基于Lab颜色空间的彩色聚类图像分割 | 第38-46页 |
| ·色差和颜色空间 | 第38-39页 |
| ·算法阐述以及分割效果 | 第39-46页 |
| ·基于HSI颜色空间的欧式中心聚类法图像分割 | 第46-51页 |
| ·HSI颜色空间 | 第46-47页 |
| ·算法阐述以及分割效果 | 第47-51页 |
| 第四章 基于CIE颜色系统的色差检测技术 | 第51-60页 |
| ·颜色空间的发展 | 第51页 |
| ·成像时色差的形成原因与色差的发展 | 第51-53页 |
| ·颜色质量的评价 | 第53-54页 |
| ·算法介绍 | 第54-56页 |
| ·羽毛片的色差检测 | 第56-57页 |
| ·两种不同光源的羽毛片色差检测 | 第57-59页 |
| ·采用同轴光源检测 | 第57-58页 |
| ·采用环形LED光源检测 | 第58-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第五章 颜色重复测试稳定性与准确性的提高 | 第60-71页 |
| ·三基色白光LED光源 | 第60-62页 |
| ·摄像头的选择 | 第62-63页 |
| ·对于毛片进行稳定性测试 | 第63-67页 |
| ·测试方案 | 第63-64页 |
| ·测试算法介绍 | 第64-65页 |
| ·测试结果 | 第65-67页 |
| ·对于羽毛片进行角度偏转测试 | 第67-71页 |
| 第六章 论文总结 | 第71-72页 |
| 主要研究工作总结 | 第71页 |
| 有待进一步解决的问题 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读学位期间发表论文和获奖 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78页 |