| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 国外现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文结构与主要工作 | 第12-14页 |
| 1.3.1 本文结构 | 第12页 |
| 1.3.2 主要工作 | 第12-14页 |
| 2 数字水印技术 | 第14-28页 |
| 2.1 数字水印的概念 | 第14页 |
| 2.2 数字水印的特征 | 第14-15页 |
| 2.3 数字水印分类 | 第15-16页 |
| 2.4 数字水印的评价标准 | 第16-19页 |
| 2.4.1 主观评估 | 第17页 |
| 2.4.2 客观评估 | 第17-19页 |
| 2.5 数字水印的基本模型及算法原理 | 第19-20页 |
| 2.5.1 数字水印的基本模型 | 第19页 |
| 2.5.2 数字水印的算法原理 | 第19-20页 |
| 2.6 数字水印的典型算法 | 第20-23页 |
| 2.6.1 空间域算法 | 第20-21页 |
| 2.6.2 变换域算法 | 第21-23页 |
| 2.7 数字水印攻击 | 第23-24页 |
| 2.8 数字水印应用 | 第24-26页 |
| 2.9 本章小结 | 第26-28页 |
| 3 基于Arnold置乱和DCT域的数字图像水印算法 | 第28-40页 |
| 3.1 离散余弦变换 | 第28-29页 |
| 3.1.1 一维离散余弦变换 | 第28-29页 |
| 3.1.2 二维离散余弦变换 | 第29页 |
| 3.2 Arnold置乱 | 第29-31页 |
| 3.2.1 Arnold置乱的定义 | 第29-30页 |
| 3.2.2 Arnold置乱的周期性 | 第30-31页 |
| 3.3 算法原理 | 第31-32页 |
| 3.4 实现过程 | 第32-34页 |
| 3.4.1 嵌入过程 | 第32-33页 |
| 3.4.2 提取过程 | 第33-34页 |
| 3.5 仿真实验与结果 | 第34-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 基于遗传算法的数字水印嵌入位置的优化算法 | 第40-54页 |
| 4.1 遗传算法 | 第40-44页 |
| 4.1.1 遗传算法的概况 | 第40-41页 |
| 4.1.2 遗传算法的特点 | 第41页 |
| 4.1.3 基本遗传算法 | 第41-44页 |
| 4.2 算法原理 | 第44-46页 |
| 4.3 算法的实现过程 | 第46-47页 |
| 4.4 仿真实验与结果 | 第47-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 总结 | 第54页 |
| 5.2 展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第62页 |