| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 微电网概述 | 第12-15页 |
| 1.2.1 微电网结构模式 | 第12-13页 |
| 1.2.2 微电网运行方式 | 第13-14页 |
| 1.2.3 微电网运行策略 | 第14-15页 |
| 1.3 研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3.1 微网电源优化配置 | 第15页 |
| 1.3.2 微网数学模型 | 第15-16页 |
| 1.3.3 评价指标 | 第16页 |
| 1.3.4 微网优化配置求解方法 | 第16-17页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第2章 独立交流微网电源优化配置 | 第18-28页 |
| 2.1 分布式电源的建模 | 第18-19页 |
| 2.1.1 光伏发电模型 | 第18页 |
| 2.1.2 风力发电模型 | 第18页 |
| 2.1.3 蓄电池模型 | 第18-19页 |
| 2.2 独立型风光柴储微电网运行策略 | 第19-20页 |
| 2.3 独立型交流微网优化配置模型 | 第20-22页 |
| 2.3.1 等年值设备投资费用 | 第20-21页 |
| 2.3.2 运行和维护费用 | 第21页 |
| 2.3.3 燃料费用 | 第21页 |
| 2.3.4 环保折算费用 | 第21页 |
| 2.3.5 换流器年化费用 | 第21-22页 |
| 2.4 模型约束条件与优化变量 | 第22-23页 |
| 2.5 人工蜂群算法 | 第23-24页 |
| 2.6 算例分析 | 第24-27页 |
| 2.7 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 独立型交直流混合微网电源优化配置 | 第28-37页 |
| 3.1 独立交直流混合微网运行策略 | 第28-31页 |
| 3.2 优化配置模型 | 第31页 |
| 3.3 改进的人工蜂群算法 | 第31-32页 |
| 3.4 算例分析 | 第32-36页 |
| 3.4.1 算例介绍 | 第32-33页 |
| 3.4.2 供电可靠性对优化配置的影响分析 | 第33页 |
| 3.4.3 交直流混合微网与传统微网优化对比分析 | 第33-34页 |
| 3.4.4 运行策略对优化配置的影响 | 第34-35页 |
| 3.4.5 自然资源对配置结果的影响 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 考虑电动汽车智能充放电的独立微网容量优化 | 第37-49页 |
| 4.1 引言 | 第37-38页 |
| 4.2 EV数学模型 | 第38-40页 |
| 4.2.1 EV时空特性模型 | 第38页 |
| 4.2.2 EV智能充放电模型 | 第38-40页 |
| 4.3 微网运行策略 | 第40-42页 |
| 4.3.1 微网结构和功率平衡 | 第40页 |
| 4.3.2 EV智能充放电策略 | 第40-42页 |
| 4.4 优化配置模型 | 第42-44页 |
| 4.4.1 微网用电可靠性 | 第43页 |
| 4.4.2 优化模型约束条件 | 第43-44页 |
| 4.5 模型求解 | 第44-45页 |
| 4.6 算例分析 | 第45-48页 |
| 4.6.1 EV智能充放电下的微网容量优化配置 | 第46-47页 |
| 4.6.2 EV调度策略对优化配置的影响 | 第47-48页 |
| 4.6.3 EV行驶行为随机性对优化结果的影响分析 | 第48页 |
| 4.7 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 结论与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 本文具体工作 | 第49-50页 |
| 5.2 后继工作 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-55页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |