摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-14页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
1.3 主要研究内容 | 第12-13页 |
1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
第2章 垂直搜索引擎及相关技术研究 | 第14-28页 |
2.1 垂直搜索引擎概述 | 第14-15页 |
2.2 信息检索工具Lucene | 第15-22页 |
2.2.1 Lucene系统组织结构 | 第16-17页 |
2.2.2 Lucene索引结构 | 第17-21页 |
2.2.3 Lucene查询特性 | 第21-22页 |
2.3 检索模型 | 第22-27页 |
2.3.1 布尔模型 | 第22-23页 |
2.3.2 向量空间模型 | 第23-24页 |
2.3.3 概率检索模型 | 第24-26页 |
2.3.4 统计语言模型 | 第26-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
第3章 位置相关的查询权重算法 | 第28-32页 |
3.1 特征词的位置 | 第28页 |
3.2 位置相关的查询权重 | 第28-30页 |
3.2.1 标题位置权重计算 | 第28-29页 |
3.2.2 正文位置权重计算 | 第29页 |
3.2.3 位置相关的查询权重计算 | 第29-30页 |
3.3 算法描述 | 第30-31页 |
3.4 本章小结 | 第31-32页 |
第4章 融合位置相关和概率排序的Lucene排序算法改进 | 第32-38页 |
4.1 Lucene排序算法存在的问题 | 第32-33页 |
4.1.1 查询的位置问题 | 第32-33页 |
4.1.2 理论支撑问题 | 第33页 |
4.2 文档的概率排序算法 | 第33-35页 |
4.2.1 文档的概率排序值 | 第34页 |
4.2.2 算法描述 | 第34-35页 |
4.3 融合位置相关和概率排序的改进 | 第35-36页 |
4.3.1 评分公式 | 第35-36页 |
4.3.2 算法描述 | 第36页 |
4.4 本章小结 | 第36-38页 |
第5章 汽车垂直搜索引擎的设计与实现 | 第38-52页 |
5.1 系统需求分析 | 第38页 |
5.2 系统总体设计 | 第38-40页 |
5.2.1 系统架构分析 | 第39-40页 |
5.2.2 系统开发环境 | 第40页 |
5.3 信息采集模块 | 第40-43页 |
5.3.1 网络爬虫Heritrix | 第40-42页 |
5.3.2 网页抓取 | 第42-43页 |
5.4 文档解析与处理模块 | 第43-45页 |
5.4.1 网页解析工具HTMLparser | 第43-44页 |
5.4.2 网页解析与信息抽取 | 第44-45页 |
5.5 索引模块 | 第45-48页 |
5.5.1 信息预处理 | 第45-46页 |
5.5.2 构建索引 | 第46-48页 |
5.6 检索模块 | 第48-50页 |
5.7 系统实现效果 | 第50-51页 |
5.8 本章小结 | 第51-52页 |
第6章 实验验证与结果分析 | 第52-58页 |
6.1 数据集 | 第52-53页 |
6.2 评价指标 | 第53页 |
6.3 参数确定 | 第53-54页 |
6.4 实验设计 | 第54-55页 |
6.5 实验结果与分析 | 第55-57页 |
6.5.1 准确率分析 | 第55-56页 |
6.5.2 召回率分析 | 第56页 |
6.5.3 F值分析 | 第56-57页 |
6.6 本章小结 | 第57-58页 |
结论 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
攻读硕士学位期间获得的科研成果 | 第64-66页 |
致谢 | 第66页 |