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基于Lucene的垂直搜索引擎研究与实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-14页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.3 主要研究内容第12-13页
    1.4 论文组织结构第13-14页
第2章 垂直搜索引擎及相关技术研究第14-28页
    2.1 垂直搜索引擎概述第14-15页
    2.2 信息检索工具Lucene第15-22页
        2.2.1 Lucene系统组织结构第16-17页
        2.2.2 Lucene索引结构第17-21页
        2.2.3 Lucene查询特性第21-22页
    2.3 检索模型第22-27页
        2.3.1 布尔模型第22-23页
        2.3.2 向量空间模型第23-24页
        2.3.3 概率检索模型第24-26页
        2.3.4 统计语言模型第26-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第3章 位置相关的查询权重算法第28-32页
    3.1 特征词的位置第28页
    3.2 位置相关的查询权重第28-30页
        3.2.1 标题位置权重计算第28-29页
        3.2.2 正文位置权重计算第29页
        3.2.3 位置相关的查询权重计算第29-30页
    3.3 算法描述第30-31页
    3.4 本章小结第31-32页
第4章 融合位置相关和概率排序的Lucene排序算法改进第32-38页
    4.1 Lucene排序算法存在的问题第32-33页
        4.1.1 查询的位置问题第32-33页
        4.1.2 理论支撑问题第33页
    4.2 文档的概率排序算法第33-35页
        4.2.1 文档的概率排序值第34页
        4.2.2 算法描述第34-35页
    4.3 融合位置相关和概率排序的改进第35-36页
        4.3.1 评分公式第35-36页
        4.3.2 算法描述第36页
    4.4 本章小结第36-38页
第5章 汽车垂直搜索引擎的设计与实现第38-52页
    5.1 系统需求分析第38页
    5.2 系统总体设计第38-40页
        5.2.1 系统架构分析第39-40页
        5.2.2 系统开发环境第40页
    5.3 信息采集模块第40-43页
        5.3.1 网络爬虫Heritrix第40-42页
        5.3.2 网页抓取第42-43页
    5.4 文档解析与处理模块第43-45页
        5.4.1 网页解析工具HTMLparser第43-44页
        5.4.2 网页解析与信息抽取第44-45页
    5.5 索引模块第45-48页
        5.5.1 信息预处理第45-46页
        5.5.2 构建索引第46-48页
    5.6 检索模块第48-50页
    5.7 系统实现效果第50-51页
    5.8 本章小结第51-52页
第6章 实验验证与结果分析第52-58页
    6.1 数据集第52-53页
    6.2 评价指标第53页
    6.3 参数确定第53-54页
    6.4 实验设计第54-55页
    6.5 实验结果与分析第55-57页
        6.5.1 准确率分析第55-56页
        6.5.2 召回率分析第56页
        6.5.3 F值分析第56-57页
    6.6 本章小结第57-58页
结论第58-60页
参考文献第60-64页
攻读硕士学位期间获得的科研成果第64-66页
致谢第66页

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