| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 项目背景 | 第8-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 研究内容及意义 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第2章 相关技术背景与应用背景 | 第14-26页 |
| 2.1 技术背景 | 第14-18页 |
| 2.1.1 Web服务器集群 | 第14页 |
| 2.1.2 Varnish反向代理缓存技术 | 第14-16页 |
| 2.1.3 负载均衡技术 | 第16页 |
| 2.1.4 Session保持技术 | 第16-17页 |
| 2.1.5 Elastic Search搜索服务器 | 第17-18页 |
| 2.1.6 Mongodb数据库 | 第18页 |
| 2.2 应用背景 | 第18-25页 |
| 2.2.1 备课系统概述 | 第18-23页 |
| 2.2.2 备课系统现有架构分析 | 第23-25页 |
| 2.2.3 备课系统存在的问题 | 第25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 多层次网络体系架构优化方案 | 第26-50页 |
| 3.1 多层次网络体系架构优化方案 | 第26-37页 |
| 3.1.1 网站架构优化总体方案 | 第26-27页 |
| 3.1.2 反向代理缓存层的优化方案 | 第27-30页 |
| 3.1.3 负载均衡层的优化方案 | 第30-32页 |
| 3.1.4 Session保持技术方案 | 第32-33页 |
| 3.1.5 数据层的优化方案 | 第33-37页 |
| 3.2 基于请求任务分类的动态负载均衡算法 | 第37-48页 |
| 3.2.1 常用负载均衡算法 | 第37-42页 |
| 3.2.2 最小连接数算法原理 | 第42-43页 |
| 3.2.3 基于请求任务分类的动态负载均衡算法原理 | 第43-45页 |
| 3.2.4 基于请求任务分类的动态负载均衡算法伪码描述 | 第45-48页 |
| 3.3 本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 负载均衡改进算法的实现及性能分析 | 第50-60页 |
| 4.1 Nginx架构简介 | 第50-52页 |
| 4.2 Nginx最小连接数算法的实现解析 | 第52页 |
| 4.3 关键数据结构介绍 | 第52-53页 |
| 4.4 基于请求任务分类的动态负载均衡算法的实现 | 第53-54页 |
| 4.5 基于请求任务分类的动态负载均衡算法测试及结果分析 | 第54-59页 |
| 4.5.1 实验数据概述 | 第54-56页 |
| 4.5.2 测试软件与实验环境 | 第56-57页 |
| 4.5.3 实验过程 | 第57-58页 |
| 4.5.4 实验结果 | 第58-59页 |
| 4.5.5 实验结果分析 | 第59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 系统性能测试与结果分析 | 第60-64页 |
| 5.1 实验软件和实验数据 | 第60页 |
| 5.2 实验环境 | 第60-61页 |
| 5.3 实验过程 | 第61-62页 |
| 5.4 实验结果分析 | 第62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间所获得的学术成果 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
