| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.1 国内研究应用现状 | 第10页 |
| 1.2.2 国外研究应用现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文研究的主要内容及章节安排 | 第11-13页 |
| 第2章 相关技术介绍 | 第13-25页 |
| 2.1 CRM概述 | 第13-14页 |
| 2.2 数据挖掘技术在CRM中应用 | 第14-18页 |
| 2.2.1 数据挖掘概述 | 第14-16页 |
| 2.2.2 农村信用社CRM和数据挖掘内在关系分析 | 第16页 |
| 2.2.3 数据挖掘在CRM中的应用分析 | 第16-18页 |
| 2.3 基于数据挖掘技术银行客户细分模型 | 第18-19页 |
| 2.4 基于决策树的分类建模分析 | 第19-21页 |
| 2.5 Java WEB开发技术介绍 | 第21-24页 |
| 2.5.1 B/S系统架构介绍 | 第21-22页 |
| 2.5.2 Java开发语言介绍 | 第22-23页 |
| 2.5.3 Java Web应用介绍 | 第23-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于数据挖掘的农村信用社客户管理系统需求分析 | 第25-33页 |
| 3.1 农村信用社客户管理系统需求的产生 | 第25-28页 |
| 3.2 农村信用社客户管理系统的功能性需求 | 第28-32页 |
| 3.2.1 客户信息管理功能需求 | 第28-29页 |
| 3.2.2 客户服务管理需求分析 | 第29-30页 |
| 3.2.3 客户信息分类模块需求分析 | 第30-31页 |
| 3.2.4 客户信息分析需求 | 第31-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于数据挖掘的农村信用社客户管理系统设计 | 第33-57页 |
| 4.1 系统总体设计 | 第33-37页 |
| 4.1.1 系统设计的目标 | 第33-34页 |
| 4.1.2 系统设计原则 | 第34-35页 |
| 4.1.3 系统整体架构设计 | 第35-37页 |
| 4.2 系统设计流程 | 第37-42页 |
| 4.2.1 客户的分类 | 第37-38页 |
| 4.2.2 数据的准备 | 第38-40页 |
| 4.2.3 数据的建模 | 第40-41页 |
| 4.2.4 模型的评估 | 第41页 |
| 4.2.5 系统网络拓扑架构 | 第41-42页 |
| 4.3 农村信用社客户管理系统的功能设计 | 第42-49页 |
| 4.3.1 客户信息管理功能设计 | 第42-44页 |
| 4.3.2 客户服务管理功能设计 | 第44-45页 |
| 4.3.3 客户信息分类模块设计 | 第45-47页 |
| 4.3.4 客户信息分析模块设计 | 第47-49页 |
| 4.4 数据库的设计 | 第49-55页 |
| 4.4.1 E-R图设计 | 第49-50页 |
| 4.4.2 数据库设计原则 | 第50-51页 |
| 4.4.3 数据表设计 | 第51-55页 |
| 4.5 系统安全性设计 | 第55-56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 基于数据挖掘的农村信用社客户管理系统实现 | 第57-71页 |
| 5.1 基于决策树算法的客户分类实现 | 第57-61页 |
| 5.1.1 数据处理 | 第57页 |
| 5.1.2 构造决策树 | 第57-60页 |
| 5.1.3 提取分类规则 | 第60-61页 |
| 5.2 系统界面实现 | 第61-69页 |
| 5.2.1 客户信息管理实现 | 第64-65页 |
| 5.2.2 客户服务管理实现 | 第65-68页 |
| 5.2.3 客户信息分类模块实现 | 第68页 |
| 5.2.4 客户信息分析模块实现 | 第68-69页 |
| 5.3 本章小结 | 第69-71页 |
| 第6章 基于数据挖掘的农村信用社客户管理系统测试 | 第71-77页 |
| 6.1 系统测试 | 第71页 |
| 6.2 测试方法 | 第71页 |
| 6.3 测试用例设计 | 第71-76页 |
| 6.4 本章小结 | 第76-77页 |
| 结论 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 致谢 | 第83页 |