| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 集中式/分布式算法 | 第8页 |
| 1.2.2 基于地理位置/地理位置无关算法 | 第8-9页 |
| 1.2.3 随机性/确定性算法 | 第9页 |
| 1.2.4 单层/多层算法 | 第9-10页 |
| 1.2.5 簇内单跳/多跳算法 | 第10页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第10-11页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第11-12页 |
| 2 无线传感器网络分簇算法 | 第12-20页 |
| 2.1 无线传感网网络结构 | 第12-13页 |
| 2.2 无线传感网拓扑控制概述 | 第13-14页 |
| 2.3 分簇算法特点和设计要求 | 第14-16页 |
| 2.3.1 分簇算法特点 | 第14-15页 |
| 2.3.2 分簇算法设计要求 | 第15-16页 |
| 2.4 分簇算法介绍 | 第16-19页 |
| 2.4.1 LEACH算法 | 第16-17页 |
| 2.4.2 PEGASIS算法 | 第17-18页 |
| 2.4.3 LEACH-C算法 | 第18页 |
| 2.4.4 SEP算法 | 第18-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 3 基于普通异构网络的LEACH与SEP算法性能仿真与分析 | 第20-35页 |
| 3.1 概述 | 第20页 |
| 3.2 普通异构网络系统模型及原理 | 第20-21页 |
| 3.3 LEACH与SEP算法对比 | 第21-27页 |
| 3.3.1 最优簇头数 | 第22-24页 |
| 3.3.2 簇头选举 | 第24-25页 |
| 3.3.3 选簇机制 | 第25-27页 |
| 3.4 仿真场景及参数设置 | 第27-30页 |
| 3.5 仿真分析 | 第30-34页 |
| 3.5.1 网络稳定期 | 第30-32页 |
| 3.5.2 簇头个数变化 | 第32-33页 |
| 3.5.3 吞吐率 | 第33-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 ESEP—一种新的适用于完全异构网络的分簇算法 | 第35-44页 |
| 4.1 概述 | 第35页 |
| 4.2 完全异构网络系统模型 | 第35-36页 |
| 4.3 完全异构网络中LEACH及SEP算法缺陷分析 | 第36-38页 |
| 4.4 ESEP算法设计思路 | 第38-40页 |
| 4.5 ESEP算法最优簇头数和簇头选举概率 | 第40-42页 |
| 4.6 ESEP算法簇头选举机制 | 第42-43页 |
| 4.7 本章小结 | 第43-44页 |
| 5 基于完全异构网络的ESEP算法性能仿真与分析 | 第44-50页 |
| 5.1 仿真场景及参数设置 | 第44页 |
| 5.2 ESEP、SEP及LEACH仿真对比分析 | 第44-48页 |
| 5.2.1 网络稳定期 | 第44-46页 |
| 5.2.2 簇头个数变化 | 第46-47页 |
| 5.2.3 吞吐率 | 第47-48页 |
| 5.3 本章小结 | 第48-50页 |
| 6 总结与展望 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
