大规模复杂网络信息传播平台关键技术研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 主要研究内容和研究方法 | 第12-13页 |
| 1.3 研究特色及创新点 | 第13-14页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第14-15页 |
| 2 国内外研究现状 | 第15-23页 |
| 2.1 复杂网络的研究现状 | 第15-17页 |
| 2.1.1 复杂网络模型的研究 | 第15页 |
| 2.1.2 复杂网络基本统计特性的研究 | 第15-16页 |
| 2.1.3 复杂网络实际应用的研究 | 第16-17页 |
| 2.2 网络重构算法研究现状 | 第17-18页 |
| 2.3 复杂网络分析工具研究现状 | 第18-20页 |
| 2.4 传播模型的研究现状 | 第20-22页 |
| 2.4.1 传播模型分析 | 第20-21页 |
| 2.4.2 基于复杂网络的信息传播模型分析 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 大规模复杂网络信息传播平台 | 第23-29页 |
| 3.1 大规模复杂网络信息传播（LNP）平台架构 | 第23-25页 |
| 3.2 复杂网络基本统计特性分析 | 第25-27页 |
| 3.2.1 亲属关系网络 | 第25-26页 |
| 3.2.2 亲属关系网络度分布分析 | 第26-27页 |
| 3.2.3 亲属关系网络同配系数分析 | 第27页 |
| 3.3 复杂网络的重构 | 第27-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 4 增强网络同配性的贪心概率重构算法 | 第29-41页 |
| 4.1 保持度序列不变的网络重构方法基本原理 | 第29-31页 |
| 4.2 贪心概率重构（GPRW）算法 | 第31-35页 |
| 4.3 实验过程与结果分析 | 第35-40页 |
| 4.3.1 实验数据 | 第35-36页 |
| 4.3.2 实验结果分析 | 第36-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 5 基于LNP平台的传染病模型仿真 | 第41-47页 |
| 5.1 基于复杂网络的传染病模型 | 第41-42页 |
| 5.2 实验数据 | 第42页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第42-46页 |
| 5.3.1 SI模型仿真结果 | 第42-44页 |
| 5.3.2 SIR模型仿真结果 | 第44-46页 |
| 5.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 6 总结与展望 | 第47-49页 |
| 6.1 本文总结 | 第47页 |
| 6.2 工作展望 | 第47-49页 |
| 6.2.1 界面优化 | 第47-48页 |
| 6.2.2 重构算法的丰富工作 | 第48页 |
| 6.2.3 传播模型的丰富工作 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果清单 | 第55页 |
