基于云粒子群算法的含DG配电网故障定位
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 配电网故障区段定位的分类与研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 直接算法 | 第10-11页 |
| 1.2.2 间接算法 | 第11-15页 |
| 1.3 本文主要研究工作 | 第15-16页 |
| 第2章 分布式电源接入对配电网的影响 | 第16-24页 |
| 2.1 分布式电源的分类 | 第17-21页 |
| 2.1.1 太阳能 | 第17-19页 |
| 2.1.2 风能 | 第19-20页 |
| 2.1.3 微型内燃机 | 第20-21页 |
| 2.2 分布式电源的接入准则 | 第21-22页 |
| 2.3 分布式电源对配电网故障定位的影响 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 标准粒子群在配电网故障定位中的研究 | 第24-41页 |
| 3.1 粒子群算法的基本原理 | 第24-26页 |
| 3.2 粒子群算法在配电网故障定位中的实现 | 第26-35页 |
| 3.2.1 编码问题 | 第27页 |
| 3.2.2 开关函数的构造 | 第27-32页 |
| 3.2.3 适应度函数的构造 | 第32-33页 |
| 3.2.4 故障区段定位分析 | 第33-35页 |
| 3.3 算例仿真分析 | 第35-39页 |
| 3.3.1 PSO对辐射型配电网进行故障定位 | 第35-38页 |
| 3.3.2 PSO对含DG的配电网进行故障定位 | 第38-39页 |
| 3.4 粒子群算法的缺点 | 第39-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 云粒子群算法在含DG配电网故障区段定位 | 第41-61页 |
| 4.1 云粒子群算法的实现 | 第42-47页 |
| 4.1.1 基本云理论 | 第42-44页 |
| 4.1.2 云粒子群算法故障定位的基本步骤 | 第44-45页 |
| 4.1.3 基于CPSO的配电网故障定位流程 | 第45-47页 |
| 4.2 有效性仿真分析 | 第47-54页 |
| 4.2.1 单点故障仿真分析 | 第47-51页 |
| 4.2.2 多重故障仿真分析 | 第51-53页 |
| 4.2.3 容错性分析 | 第53-54页 |
| 4.3 收敛性仿真分析 | 第54-60页 |
| 4.3.1 种群规模的影响 | 第55-57页 |
| 4.3.2 最大速度限定的影响 | 第57-59页 |
| 4.3.3 与其他算法的性能比较 | 第59-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第5章 总结与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附录 | 第68页 |
