基于机器视觉FPC缺陷检测系统的研究与应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题概述 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.1.2 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 机器视觉检测技术的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 FPC缺陷检测国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 当前存在的问题 | 第13-14页 |
| 1.4 论文主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 FPC视觉检测系统视觉硬件设计 | 第17-28页 |
| 2.1 FPC视觉检测系统的需求分析 | 第17页 |
| 2.2 系统总体结构与工作原理 | 第17-18页 |
| 2.3 硬件系统设计 | 第18-27页 |
| 2.3.1 相机选型 | 第19-20页 |
| 2.3.1.1 CCD与CMOS的比较 | 第19页 |
| 2.3.1.2 相机分辨率计算 | 第19-20页 |
| 2.3.2 镜头选型 | 第20-22页 |
| 2.3.3 光源设计 | 第22-26页 |
| 2.3.4 外观设计 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 FPC视觉检测系统运动控制设计 | 第28-37页 |
| 3.1 运动控制系统的设计 | 第28-31页 |
| 3.2 平台的相机标定 | 第31-33页 |
| 3.3 FPC基板及元件定位算法 | 第33-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 FPC视觉检测系统软件设计 | 第37-53页 |
| 4.1 软件开发环境 | 第37页 |
| 4.2 软件系统总体流程 | 第37-38页 |
| 4.2.1 缺陷检测路径规划 | 第37-38页 |
| 4.2.2 FPC检测流程 | 第38页 |
| 4.3 图像检测流程设计 | 第38-42页 |
| 4.3.1 图像预处理 | 第39-40页 |
| 4.3.2 FPC轮廓提取 | 第40-41页 |
| 4.3.3 掩膜设计 | 第41-42页 |
| 4.4 常见缺陷检测识别算法设计 | 第42-48页 |
| 4.4.1 压脚缺陷的检测 | 第42-45页 |
| 4.4.1.1 凸包提取缺陷特征 | 第43页 |
| 4.4.1.2 缺陷判定 | 第43页 |
| 4.4.1.3 多边形拟合 | 第43-44页 |
| 4.4.1.4 Harris角点检测 | 第44-45页 |
| 4.4.2 压点划伤的识别 | 第45-46页 |
| 4.4.3 溢胶缺陷特征提取 | 第46-47页 |
| 4.4.4 偏移缺陷的检测 | 第47-48页 |
| 4.4.5 缺角缺陷的检测 | 第48页 |
| 4.5 缺陷分类算法设计 | 第48-51页 |
| 4.5.1 缺陷特征分类 | 第49-51页 |
| 4.5.2 判别结果输出 | 第51页 |
| 4.6 数据库系统及其表设计 | 第51-52页 |
| 4.7 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 FPC视觉检测系统试验与分析 | 第53-57页 |
| 5.1 缺陷检测系统界面设计 | 第53-54页 |
| 5.2 缺陷检测系统样机 | 第54页 |
| 5.3 缺陷检测系统测试与分析 | 第54-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第6章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 全文总结 | 第57页 |
| 6.2 工作展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附录 | 第64页 |
