大规模MIMO系统中训练序列优化算法的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第11-12页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第12-14页 |
| 第2章 大规模MIMO技术基本原理 | 第14-27页 |
| 2.1 MIMO多天线系统无线信道模型 | 第14-19页 |
| 2.1.1 无线信道衰落特性 | 第14-17页 |
| 2.1.2 MIMO信道建模 | 第17-19页 |
| 2.2 MIMO系统信道估计技术 | 第19-25页 |
| 2.2.1 LS信道估计算法 | 第19-20页 |
| 2.2.2 SLS信道估计算法 | 第20-21页 |
| 2.2.3 MMSE信道估计算法 | 第21-22页 |
| 2.2.4 RMMSE信道估计算法 | 第22页 |
| 2.2.5 MIMO信道估计算法比较分析 | 第22-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 大规模MIMO系统中的开环训练算法 | 第27-36页 |
| 3.1 传统开环单射训练算法 | 第27-31页 |
| 3.1.1 系统模型 | 第27-29页 |
| 3.1.2 开环单射条件下的最优训练信号结构 | 第29-31页 |
| 3.2 开环有记忆训练算法 | 第31-33页 |
| 3.2.1 开环有记忆训练算法实现 | 第31-32页 |
| 3.2.2 开环单射训练与开环有记忆训练性能比较 | 第32-33页 |
| 3.3 开环单射训练的天花板效应 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 大规模MIMO系统中的闭环训练算法 | 第36-54页 |
| 4.1 部分反馈下的闭环有记忆训练算法 | 第36-39页 |
| 4.1.1 训练信号的选取方法 | 第36-38页 |
| 4.1.2 训练信号集的选取原则 | 第38-39页 |
| 4.2 全反馈下的闭环有记忆训练算法 | 第39-42页 |
| 4.2.1 闭环有记忆训练序列结构 | 第39页 |
| 4.2.2 系统参数对于闭环有记忆训练的影响 | 第39-41页 |
| 4.2.3 引入功率分配的闭环有记忆训练算法 | 第41-42页 |
| 4.3 仿真结果 | 第42-53页 |
| 4.3.1 部分反馈下的闭环有记忆性能比较 | 第43-44页 |
| 4.3.2 引入功率分配的闭环有记忆训练方法性能 | 第44-47页 |
| 4.3.3 系统参数对于闭环有记忆训练的性能 | 第47-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
