| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 压缩感知理论的研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 信号稀疏表示的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 测量矩阵的研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.4 信号重构算法的研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 论文结构 | 第18-19页 |
| 第2章 压缩感知理论基础 | 第19-25页 |
| 2.1 机械振动信号的稀疏分解理论 | 第19-20页 |
| 2.2 机械振动信号的测量矩阵设计理论 | 第20-21页 |
| 2.2.1 约束等距性 | 第20-21页 |
| 2.2.2 矩阵的不相干性 | 第21页 |
| 2.3 机械振动信号的重构理论 | 第21-23页 |
| 2.3.1 信号重构的合成模型与分析模型 | 第21-22页 |
| 2.3.2 严格稀疏信号的重构理论 | 第22页 |
| 2.3.3 噪声环境下严格稀疏信号的重构理论 | 第22-23页 |
| 2.3.4 噪声环境下可压缩信号的重构理论 | 第23页 |
| 2.4 本章总结 | 第23-25页 |
| 第3章 机械振动信号压缩采集重构算法性能研究 | 第25-39页 |
| 3.1 振动信号压缩采集方法 | 第25-26页 |
| 3.2 基追踪 | 第26-27页 |
| 3.3 梯度投影法 | 第27页 |
| 3.4 正交匹配追踪 | 第27-29页 |
| 3.5 阶段正交匹配追踪 | 第29页 |
| 3.6 子空间追踪 | 第29-30页 |
| 3.7 仿真实验与结果分析 | 第30-37页 |
| 3.7.1 无噪情况 | 第30-35页 |
| 3.7.2 有噪情况 | 第35-37页 |
| 3.8 本章总结 | 第37-39页 |
| 第4章 无噪声环境下机械振动信号的重构算法研究 | 第39-46页 |
| 4.1 重构算法分析 | 第39-40页 |
| 4.2 StOMP算法相对机械振动信号阈值参数st的理论分析 | 第40-42页 |
| 4.3 仿真实验与结果分析 | 第42-45页 |
| 4.4 本章总结 | 第45-46页 |
| 第5章 噪声环境下一种机械振动信号的压缩采集重构算法 | 第46-55页 |
| 5.1 MMP算法原理 | 第46-48页 |
| 5.2 自适应阶段多路径匹配追踪算法 | 第48-51页 |
| 5.2.1 稀疏度估计 | 第48-49页 |
| 5.2.2 阶段正交匹配追踪 | 第49-50页 |
| 5.2.3 多路径匹配追踪 | 第50页 |
| 5.2.4 自适应阶段多路径匹配追踪算法步骤 | 第50-51页 |
| 5.2.5 自适应阶段多路径匹配追踪算法复杂度分析 | 第51页 |
| 5.3 仿真实验与结果分析 | 第51-54页 |
| 5.4 本章总结 | 第54-55页 |
| 结论与展望 | 第55-57页 |
| 本文工作总结 | 第55-56页 |
| 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 附录A 攻读学位期间所撰写及录用的学术论文 | 第63页 |
