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基于物联网的水产养殖智能监控系统的研究

摘要第4-6页
abstract第6-8页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 论文研究背景及意义第12-13页
        1.1.1 研究背景第12页
        1.1.2 研究意义第12-13页
    1.2 水产养殖物联网的研究现状第13-15页
        1.2.1 水产养殖物联网简介第13-14页
        1.2.2 水产养殖物联网国内外研究现状第14-15页
        1.2.3 水产养殖物联网发展趋势第15页
    1.3 本文主要内容及章节安排第15-18页
        1.3.1 本文主要内容第15-16页
        1.3.2 本文章节安排第16-18页
第二章 系统需求分析与总体方案设计第18-21页
    2.1 系统需求分析第18页
    2.2 系统方案设计第18-21页
第三章 系统硬件设计第21-37页
    3.1 水质环境检测节点设计第21-26页
        3.1.1 传感器选择依据第21-22页
        3.1.2 水温传感器选型第22-23页
        3.1.3 pH传感器选型第23-24页
        3.1.4 溶氧传感器选型第24-26页
    3.2 水质环境控制节点设计第26-28页
        3.2.1 继电器选型第27页
        3.2.2 水质调节装置电路设计第27页
        3.2.3 水质环境报警电路设计第27-28页
    3.3 ZigBee通讯模块设计第28-31页
        3.3.1 无线通讯方式选型第28-29页
        3.3.2 ZigBee节点电路设计第29-31页
    3.4 监控中心硬件设计第31-34页
        3.4.1 控制芯片选型第31-32页
        3.4.2 监控中心硬件设计第32-33页
        3.4.3 LCD显示模块设计第33-34页
        3.4.4 ZigBee-GPRS模块设计第34页
    3.5 电源模块设计第34-35页
    3.6 视频监控系统硬件设计第35-37页
第四章 系统的软件设计与实现第37-44页
    4.1 软件开发环境第37页
    4.2 水质环境监控软件设计第37-42页
        4.2.1 ZigBee无线通讯程序设计依据第38-40页
        4.2.2 ZigBee协调器节点软件设计第40-41页
        4.2.3 ZigBee终端节点软件设计第41-42页
    4.3 监控中心与远程服务器通讯设计第42页
    4.4 视频监控系统软件设计第42-44页
第五章 基于模糊控制算法的控制器设计第44-52页
    5.1 模糊控制器结构及原理第44-45页
    5.2 模糊化第45-46页
    5.3 设置控制规则第46-47页
    5.4 清晰化第47-48页
    5.5 MATLAB仿真分析第48-52页
第六章 上位机用户监控终端设计第52-59页
    6.1 上位机设计软件的选择与应用第52页
    6.2 上位机功能的实现第52-59页
        6.2.1 用户管理界面设计第53-54页
        6.2.2 水质环境监控界面设计第54-57页
        6.2.3 数据管理界面设计第57页
        6.2.4 视频监控界面设计第57-59页
第七章 系统测试第59-63页
    7.1 系统硬件调试第59-60页
        7.1.1 系统硬件调试问题第59页
        7.1.2 ZigBee节点信号传输性能检测第59-60页
    7.2 软件调试第60-61页
        7.2.1 系统软件调试问题第60-61页
        7.2.2 LabVIEW上位机调试第61页
        7.2.3 GPRS通讯调试第61页
    7.3 系统整体运行调试第61-63页
第八章 总结和展望第63-65页
参考文献第65-68页
附录第68-79页
致谢第79-80页
攻读硕士研究生期间的研究成果第80页

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