摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第16-26页 |
1.1 课题背景及研究目的和意义 | 第16-18页 |
1.1.1 背景 | 第16页 |
1.1.2 研究目的和意义 | 第16-18页 |
1.2 国内外研究现状分析 | 第18-23页 |
1.2.1 大气数据传感系统的发展现状与分析 | 第18-19页 |
1.2.2 系统故障传播分析技术的现状与分析 | 第19-20页 |
1.2.3 故障自检测及识别技术的发展现状与分析 | 第20-21页 |
1.2.4 故障自诊断技术的发展现状与分析 | 第21-23页 |
1.3 存在的主要问题 | 第23-24页 |
1.4 本章的主要研究内容 | 第24-26页 |
第2章 基于模糊概率Petri网的大气数据系统故障传播分析方法研究 | 第26-46页 |
2.1 引言 | 第26页 |
2.2 大气数据系统故障模式分析 | 第26-30页 |
2.3 基于模糊概率Petri网的大气数据系统故障传播分析方法 | 第30-34页 |
2.3.1 模糊概率Petri网的基本原理及其特性分析 | 第30-32页 |
2.3.2 利用模糊概率Petri网实现大气数据系统故障传播分析 | 第32-34页 |
2.4 试验结果与分析 | 第34-44页 |
2.4.1 各组件故障传播分析 | 第35-43页 |
2.4.2 大气数据系统故障传播及故障分析 | 第43-44页 |
2.5 本章小结 | 第44-46页 |
第3章 基于WKPCA-FIV的大气数据系统故障检测及识别方法研究 | 第46-77页 |
3.1 引言 | 第46页 |
3.2 大气数据系统故障检测及识别的实现方案 | 第46-47页 |
3.3 基于WKPCA的大气数据系统故障检测方法 | 第47-62页 |
3.3.1 WKPCA的基本原理及其故障检测特性分析 | 第47-52页 |
3.3.2 WKPCA模型的最优核参数选取 | 第52-55页 |
3.3.3 利用WKPCA实现大气数据系统故障检测 | 第55-57页 |
3.3.4 试验结果及分析 | 第57-62页 |
3.4 基于FIV的大气数据系统故障识别方法研究 | 第62-75页 |
3.4.1 FIV的基本原理及其故障识别特性 | 第62-64页 |
3.4.2 基于攻角信息的FIV模型建立 | 第64-65页 |
3.4.3 基于侧滑角信息的FIV模型建立 | 第65-66页 |
3.4.4 利用FIV实现大气数据系统故障识别 | 第66-69页 |
3.4.5 试验结果及分析 | 第69-75页 |
3.5 本章小结 | 第75-77页 |
第4章 基于EEMD-MCRVM的大气数据系统故障诊断方法研究 | 第77-104页 |
4.1 引言 | 第77-78页 |
4.2 大气数据系统故障诊断的实现方案 | 第78-79页 |
4.3 基于EEMD的大气数据系统故障特征提取 | 第79-89页 |
4.3.1 EEMD的基本原理及其特性分析 | 第79-83页 |
4.3.2 利用EEMD实现大气数据系统故障特征提取 | 第83-84页 |
4.3.3 仿真、试验结果及分析 | 第84-89页 |
4.4 基于MCRVM的大气数据系统诊断模型 | 第89-102页 |
4.4.1 MCRVM的基本原理 | 第89-95页 |
4.4.2 MCRVM模型参数选择 | 第95-98页 |
4.4.3 利用MCRVM实现大气数据系统故障诊断 | 第98-99页 |
4.4.4 试验结果及分析 | 第99-102页 |
4.5 本章小结 | 第102-104页 |
第5章 大气数据系统仿真试验平台设计与试验 | 第104-113页 |
5.1 引言 | 第104页 |
5.2 仿真试验平台设计 | 第104-108页 |
5.2.1 故障仿真分析 | 第104-105页 |
5.2.2 故障注入 | 第105-106页 |
5.2.3 试验平台搭建 | 第106-108页 |
5.3 系统试验 | 第108-112页 |
5.3.1 压力传感器标定试验 | 第108-109页 |
5.3.2 大气数据系统正常测试试验 | 第109-112页 |
5.3.3 大气数据系统故障仿真试验 | 第112页 |
5.4 本章小结 | 第112-113页 |
结论 | 第113-115页 |
参考文献 | 第115-124页 |
攻读 学位期间发表的论文与研究成果清单 | 第124-126页 |
致谢 | 第126页 |