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个性化推荐技术在网络教学中的应用研究

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 绪论第8-12页
   ·研究背景第8-9页
     ·网络教育概述第8页
     ·网络教育存在的问题第8-9页
   ·论文的研究意义第9-10页
   ·论文的研究内容与组织第10-12页
     ·论文的研究内容第10页
     ·论文的组织结构第10-12页
第2章 网络教学平台的理论基础第12-16页
   ·教学理论的发展第12页
   ·建构主义教学理论介绍第12-16页
     ·支架式教学方法第13页
     ·抛锚式教学方法第13-14页
     ·随机进入教学方法第14-16页
第3章 个性化网络教学平台的功能与结构第16-27页
   ·网络教学平台的现状第16-18页
   ·个性化网络教学平台第18-27页
     ·网络教学系统设计的目标第18-19页
     ·系统的功能第19-21页
     ·系统的模型结构及教学过程第21-27页
第4章 个性化推荐技术介绍第27-36页
   ·个性化推荐技术的概念第27-28页
   ·推荐系统的分类第28-29页
   ·个性化推荐系统的组成部分第29页
   ·个性化推荐采用的技术第29-33页
     ·协同过滤推荐技术第29-31页
     ·基于内容的推荐技术第31页
     ·基于用户统计信息的推荐技术第31页
     ·基于效用的推荐技术第31-32页
     ·基于知识的推荐技术第32页
     ·基于关联规则的推荐技术第32-33页
   ·各种个性化推荐技术之间的比较第33-34页
   ·组合推荐第34-36页
     ·推荐技术的三大问题第34-35页
     ·组合推荐的方法第35-36页
第5章 个性化推荐技术在网络教学中的应用第36-48页
   ·网络教学中信息的获取第36-37页
     ·课程和任课教师基本信息的获取第36页
     ·学生信息的获取第36-37页
   ·网络教学平台的推荐形式第37-38页
     ·课程列表推荐第37页
     ·选课的时候进行推荐第37-38页
     ·网络教学平台上浏览时推荐第38页
     ·改变课程资源的排列顺序第38页
   ·学生偏好的度量方法第38-39页
     ·等级评价方法第38-39页
     ·二进制度量方法第39页
     ·学习次数度量方法第39页
     ·学习时间度量方法第39页
     ·预测法第39页
   ·推荐过程第39-48页
     ·学生信息采集、处理与分析第40-41页
     ·基于用户的协同过滤推荐第41-43页
     ·基于项目的协同过滤推荐第43-44页
     ·组合推荐第44-48页
第6章 结论与展望第48-50页
   ·结论第48页
   ·进一步工作的方向第48-50页
致谢第50-51页
参考文献第51-52页

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