摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第11-20页 |
1.1 选题背景 | 第11-12页 |
1.2 研究目的及意义 | 第12页 |
1.3 国内外研究综述 | 第12-17页 |
1.3.1 突发事件研究综述 | 第13-14页 |
1.3.2 供应链突发事件研究综述 | 第14-16页 |
1.3.3 供应链风险管理研究综述 | 第16-17页 |
1.3.4 文献总结 | 第17页 |
1.4 本文研究内容及技术路线 | 第17-19页 |
1.4.1 研究内容 | 第17-19页 |
1.4.2 技术路线图 | 第19页 |
1.5 本章小结 | 第19-20页 |
第2章 相关基础理论研究 | 第20-28页 |
2.1 突发事件基础理论 | 第20-24页 |
2.1.1 突发事件的定义 | 第20页 |
2.1.2 突发事件的特征分析 | 第20-22页 |
2.1.3 突发事件的种类 | 第22-24页 |
2.2 供应链层级基础理论研究 | 第24-25页 |
2.2.1 供应链层级定义 | 第24页 |
2.2.2 供应链层级对供应链的影响 | 第24-25页 |
2.3 提前期基础理论研究 | 第25-27页 |
2.3.1 提前期的定义 | 第25页 |
2.3.2 提前期的分类 | 第25-26页 |
2.3.3 提前期对供应链的影响 | 第26-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
第3章 突发事件的传递和对节点企业的影响研究 | 第28-34页 |
3.1 突发事件传递的含义和特征 | 第28-30页 |
3.1.1 突发事件传递的定义 | 第28页 |
3.1.2 突发事件在供应链上传递的方式 | 第28-29页 |
3.1.3 突发事件传递特征 | 第29-30页 |
3.2 突发事件的传递对供应链节点企业的影响 | 第30-33页 |
3.2.1 突发事件对链状供应链节点企业的影响 | 第30-31页 |
3.2.2 突发事件对网状供应链节点企业的影响 | 第31-33页 |
3.3 本章小结 | 第33-34页 |
第4章 突发事件对物价指数的影响研究 | 第34-50页 |
4.1 创建ARIMA模型 | 第34-35页 |
4.2 2008年雪灾对物品物价指数的影响分析 | 第35-49页 |
4.2.1 物价指数指数时间序列数据的获取 | 第36-38页 |
4.2.2 物价指数数据时间序列预处理 | 第38-44页 |
4.2.3 模型识别 | 第44-45页 |
4.2.4 参数估计 | 第45-46页 |
4.2.5 模型检验 | 第46-47页 |
4.2.6 预测结果及分析 | 第47-49页 |
4.3 本章小结 | 第49-50页 |
第5章 突发事件对需求变动的相关性仿真研究 | 第50-70页 |
5.1 仿真参数设定及库存模型建立 | 第50-57页 |
5.1.1 Simulink仿真模型参数设计 | 第50-52页 |
5.1.2 仿真库存模型建立 | 第52-54页 |
5.1.3 最大李雅普诺夫指数LE的求解步骤 | 第54-57页 |
5.2 信息不共享条件下突发事件对需求变动的相关性仿真研究 | 第57-62页 |
5.2.1 供应链层级受突发事件导致的需求突增的影响 | 第57-59页 |
5.2.2 不同订货策略应对突发事件导致的需求突增的影响 | 第59-60页 |
5.2.3 不同提前期应对突发事件导致的需求突增的影响 | 第60-61页 |
5.2.4 突发事件造成的影响的时间长短对节点企业的影响 | 第61-62页 |
5.3 信息共享条件下突发事件对需求变动的相关性仿真研究 | 第62-65页 |
5.3.1 信息共享 | 第62-63页 |
5.3.2 信息共享对需求变动的相关性仿真研究 | 第63-65页 |
5.4 案例分析 | 第65-69页 |
5.4.1 案例简介 | 第65页 |
5.4.2 仿真模型建立 | 第65-66页 |
5.4.3 仿真结果分析 | 第66-69页 |
5.5 本章小结 | 第69-70页 |
结论 | 第70-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-75页 |
附录 | 第75-83页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第83页 |