农业科技服务云平台构建与农业时空推荐算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 引言 | 第8-14页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 研究现状 | 第8-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 平台框架与相关技术 | 第14-28页 |
| 2.1 技术路线 | 第14页 |
| 2.2 推荐算法 | 第14-17页 |
| 2.3 协同过滤 | 第17-21页 |
| 2.4 SPARK大数据技术 | 第21-25页 |
| 2.5 MONGODB数据库 | 第25-28页 |
| 第三章 平台开发与资源制作 | 第28-40页 |
| 3.1 平台开发的主要任务 | 第28页 |
| 3.2 平台体系结构 | 第28-30页 |
| 3.3 平台需求分析与设计 | 第30-36页 |
| 3.4 资源制作与开发 | 第36-40页 |
| 第四章 农业时空推荐算法 | 第40-52页 |
| 4.1 概述 | 第40-41页 |
| 4.2 基于时空适用度的农业资源推荐算法 | 第41-49页 |
| 4.3 基于时空聚类的农业资源推荐算法 | 第49-52页 |
| 第五章 平台的设计与实现 | 第52-72页 |
| 5.1 运行环境 | 第52页 |
| 5.2 数据库开发设计 | 第52-53页 |
| 5.3 阿里云搭建SPARK集群过程 | 第53-58页 |
| 5.4 平台的主要功能界面 | 第58-72页 |
| 第六章 结论 | 第72-74页 |
| 6.1 结论 | 第72-73页 |
| 6.2 下一步工作 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 作者简介 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |