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可信车联网云关键问题研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-23页
    1.1 引言第11页
    1.2 车联网及车联网云的研究现状第11-16页
        1.2.1 车联网的研究现状第11-13页
        1.2.2 车联网云计算的研究现状第13-16页
    1.3 车联网云的安全威胁和需求第16-20页
        1.3.1 车联网云面临的安全威胁第16-17页
        1.3.2 构建安全车联网云的挑战第17-20页
    1.4 车联网云安全相关研究进展第20-21页
    1.5 主要研究内容及主要贡献第21页
    1.6 论文组织结构第21-23页
第2章 可信车联网云的构建第23-43页
    2.1 引言第23-24页
    2.2 可信保障架构下的车联网云平台研究第24-26页
        2.2.1 车联网云计算环境第25-26页
        2.2.2 车联网云区域边界第26页
        2.2.3 车联网云通信网络第26页
    2.3 基于可信计算的车联网云基础设施模型第26-36页
        2.3.1 基于可信计算的IaaS架构第27-29页
        2.3.2 TVC平台的组成第29-30页
        2.3.3 车载单元(OBU)的身份验证第30-31页
        2.3.4 OBU的信任度评估第31-33页
        2.3.5 可信车联网云基础设施平台第33-36页
    2.4 可信车联网云安全通信模型第36-41页
        2.4.1 TVC安全通信机制的构建第37页
        2.4.2 基于可信匿名认证的ROBU身份验证机制第37-40页
        2.4.3 安全通信模型的分析第40-41页
    2.5 本章小结第41-43页
第3章 基于模糊属性签密的车联网云第43-59页
    3.1 引言第43-44页
    3.2 属性密码学背景知识第44-46页
        3.2.1 属性加密第44-45页
        3.2.2 属性签密第45页
        3.2.3 属性安全协议第45-46页
    3.3 相关领域研究进展第46-48页
        3.3.1 概念的提出第46页
        3.3.2 可证明安全属性的密码方案第46-47页
        3.3.3 基于属性加密的近期研究成果第47-48页
    3.4 基于模糊属性签密的可信车联网云安全模型第48-53页
        3.4.1 访问控制结构第48页
        3.4.2 对称双线性及相关假设第48-49页
        3.4.3 FOABS算法第49-51页
        3.4.4 算法实现第51-53页
    3.5 算法分析第53-58页
        3.5.1 算法的有效性第53-54页
        3.5.2 安全性分析第54-58页
    3.6 本章小结第58-59页
第4章 可信车联网云中可信管理机制的研究第59-75页
    4.1 引言第59-60页
    4.2 云平台管理相关技术研究现状第60-63页
        4.2.1 云平台的管理技术第60-61页
        4.2.2 移动云可信管理技术第61-63页
    4.3 车联网云平台可信环境的构建第63-66页
        4.3.1 车联网云平台可信链的构造第63-64页
        4.3.2 车联网云平台的“生态圈”的构建第64-66页
    4.4 车联网云平台中可信管理框架第66-68页
    4.5 可信车联网云可信管理机制的实现第68-73页
        4.5.1 TVC上虚拟机的创建第69-70页
        4.5.2 TVC的可信报告第70-71页
        4.5.3 VM上的资源更新第71-72页
        4.5.4 TVC上虚拟机的注销第72-73页
    4.6 本章小结第73-75页
第5章 基于可信计算的车联网云用户远程证明第75-93页
    5.1 引言第75页
    5.2 远程证明的研究背景第75-78页
        5.2.1 远程证明的概念第75-76页
        5.2.2 远程证明研究现状第76-78页
    5.3 基于可信计算的车联网云用户远程证明第78-91页
        5.3.1 可信车联网云的场景分析第78-81页
        5.3.2 基于可信计算车联网云远程证明算法框架第81-82页
        5.3.3 证明方案第82-91页
    5.4 本章小结第91-93页
结论与展望第93-95页
参考 文献第95-105页
攻读博士学位期间取得的研究成果第105-107页
攻读博士学位期间参与的科研工作第107-109页
致谢第109页

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