基于MFCC与VQ码本的不良音频检测算法研究
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 引言 | 第8-14页 |
| 1.1 本项目研发的背景和意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 项目研发背景 | 第8页 |
| 1.1.2 本项目研究意义 | 第8-9页 |
| 1.1.3 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.1.4 本项目课题来源 | 第10页 |
| 1.2 语音信号处理的发展 | 第10-11页 |
| 1.3 本文主要研究的内容 | 第11页 |
| 1.4 本课题的框架 | 第11-12页 |
| 1.5 本文的结构组织 | 第12-14页 |
| 第二章 概述几种常见的音频检测算法 | 第14-19页 |
| 2.1 基于特征HMM的音频检测算法 | 第14页 |
| 2.2 实时语音活动检测算法 | 第14-16页 |
| 2.3 基于信息熵的语音端点检测及音频检测算法 | 第16-18页 |
| 2.4 小结 | 第18-19页 |
| 第三章 语音信号的特征参数以及模型 | 第19-25页 |
| 3.1 语音信号波谱 | 第19-20页 |
| 3.2 短时能量值 | 第20-21页 |
| 3.3 Mel频率倒谱系数(MFCC) | 第21-22页 |
| 3.4 Gammatone频率倒谱系数 | 第22-23页 |
| 3.5 隐马尔科夫模型(HMM) | 第23-24页 |
| 3.6 小结 | 第24-25页 |
| 第四章 语音信号预处理 | 第25-38页 |
| 4.1 FFmpeg音视频分离 | 第25-26页 |
| 4.2 预加重处理 | 第26页 |
| 4.3 分帧和加窗处理 | 第26-29页 |
| 4.4 短时平均过零率 | 第29页 |
| 4.5 快速短时傅里叶变换(FFT) | 第29-33页 |
| 4.6 Mel刻度滤波器处理 | 第33页 |
| 4.7 计算短时能量值 | 第33-34页 |
| 4.8 计算语音信号的Mel倒谱系数(MFCC) | 第34-37页 |
| 4.9 小结 | 第37-38页 |
| 第五章 改进的LBG算法实现 | 第38-44页 |
| 5.1 矢量量化(VQ) | 第38-39页 |
| 5.2 LBG算法简介 | 第39-41页 |
| 5.3 改进的LBG算法实现 | 第41-43页 |
| 5.4 小结 | 第43-44页 |
| 第六章 实验结果分析 | 第44-46页 |
| 6.1 实验结果分析 | 第44-45页 |
| 6.2 实验结论 | 第45-46页 |
| 第七章 结束语 | 第46-48页 |
| 7.1 项目工作总结 | 第46页 |
| 7.2 项目问题与展望 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 研究生期间参与的项目与发表的论文 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-51页 |
