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动物迁徙算法及其应用研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
1 绪论第8-11页
    1.1 引言第8页
    1.2 动物迁徙优化算法研究现状第8-9页
    1.3 论文主要主要工作和创新点第9页
    1.4 论文的结构安排第9-11页
2 基本动物迁徙算法第11-16页
    2.1 引言第11页
    2.2 动物迁徙的生物行为第11页
    2.3 动物迁徙算法第11-15页
    2.4 本章小结第15-16页
3 改进型动物迁徙算法第16-34页
    3.1 引言第16页
    3.2 动态阈值搜索策略第16-18页
    3.3 改进型动物迁徙算法实施步骤第18页
    3.4 仿真实验和结果分析第18-32页
        3.4.1 实验仿真平台第18-19页
        3.4.2 测试函数和参数设置第19-21页
        3.4.3 实验结果分析第21-32页
    3.5 参数分析第32-33页
    3.6 本章小结第33-34页
4 改进型动物迁徙算法在聚类分析中的应用第34-45页
    4.1 引言第34页
    4.2 K-means聚类算法第34-35页
    4.3 改进型动物迁徙算法求解聚类问题步骤第35-36页
        4.3.1 解的表示和种群初始化第35-36页
        4.3.2 算法实现和伪代码第36页
    4.4 仿真实验和结果分析第36-44页
        4.4.1 实验仿真平台第36页
        4.4.2 测试问题和参数设置第36-38页
        4.4.3 算法比较第38-44页
    4.5 本章小结第44-45页
5 改进型动物迁徙算法求解约束优化问题第45-65页
    5.1 引言第45-46页
    5.2 约束条件处理第46-47页
    5.3 DTAMO算法求解约束优化问题实施步骤第47-48页
    5.4 仿真实验第48-63页
        5.4.1 实验操作平台第48-49页
        5.4.2 参数设置第49页
        5.4.3 标准测试函数仿真结果第49-57页
        5.4.4 工程设计实例仿真第57-63页
    5.5 结论第63-65页
6 总结和展望第65-67页
    6.1 论文总结第65页
    6.2 未来的工作第65-67页
参考文献第67-72页
附录第72-77页
致谢第77-78页
攻读硕士期间发表的学术论文第78-79页
攻读硕士期间参加的科研项目第79页

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