动物迁徙算法及其应用研究
摘要 | 第3-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
1 绪论 | 第8-11页 |
1.1 引言 | 第8页 |
1.2 动物迁徙优化算法研究现状 | 第8-9页 |
1.3 论文主要主要工作和创新点 | 第9页 |
1.4 论文的结构安排 | 第9-11页 |
2 基本动物迁徙算法 | 第11-16页 |
2.1 引言 | 第11页 |
2.2 动物迁徙的生物行为 | 第11页 |
2.3 动物迁徙算法 | 第11-15页 |
2.4 本章小结 | 第15-16页 |
3 改进型动物迁徙算法 | 第16-34页 |
3.1 引言 | 第16页 |
3.2 动态阈值搜索策略 | 第16-18页 |
3.3 改进型动物迁徙算法实施步骤 | 第18页 |
3.4 仿真实验和结果分析 | 第18-32页 |
3.4.1 实验仿真平台 | 第18-19页 |
3.4.2 测试函数和参数设置 | 第19-21页 |
3.4.3 实验结果分析 | 第21-32页 |
3.5 参数分析 | 第32-33页 |
3.6 本章小结 | 第33-34页 |
4 改进型动物迁徙算法在聚类分析中的应用 | 第34-45页 |
4.1 引言 | 第34页 |
4.2 K-means聚类算法 | 第34-35页 |
4.3 改进型动物迁徙算法求解聚类问题步骤 | 第35-36页 |
4.3.1 解的表示和种群初始化 | 第35-36页 |
4.3.2 算法实现和伪代码 | 第36页 |
4.4 仿真实验和结果分析 | 第36-44页 |
4.4.1 实验仿真平台 | 第36页 |
4.4.2 测试问题和参数设置 | 第36-38页 |
4.4.3 算法比较 | 第38-44页 |
4.5 本章小结 | 第44-45页 |
5 改进型动物迁徙算法求解约束优化问题 | 第45-65页 |
5.1 引言 | 第45-46页 |
5.2 约束条件处理 | 第46-47页 |
5.3 DTAMO算法求解约束优化问题实施步骤 | 第47-48页 |
5.4 仿真实验 | 第48-63页 |
5.4.1 实验操作平台 | 第48-49页 |
5.4.2 参数设置 | 第49页 |
5.4.3 标准测试函数仿真结果 | 第49-57页 |
5.4.4 工程设计实例仿真 | 第57-63页 |
5.5 结论 | 第63-65页 |
6 总结和展望 | 第65-67页 |
6.1 论文总结 | 第65页 |
6.2 未来的工作 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-72页 |
附录 | 第72-77页 |
致谢 | 第77-78页 |
攻读硕士期间发表的学术论文 | 第78-79页 |
攻读硕士期间参加的科研项目 | 第79页 |