基于异构多核移动终端的低功耗技术研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 异构多核系统 | 第13-14页 |
| 1.4 设计目标与技术要求 | 第14-15页 |
| 1.5 本文的章节安排 | 第15-17页 |
| 第2章 低功耗技术与遗传算法简介 | 第17-25页 |
| 2.1 系统功耗的来源 | 第17-18页 |
| 2.2 低功耗技术 | 第18-22页 |
| 2.2.1 电压岛技术 | 第18-19页 |
| 2.2.2 时钟门控技术 | 第19页 |
| 2.2.3 DVFS技术 | 第19-21页 |
| 2.2.4 DPM技术 | 第21-22页 |
| 2.3 遗传算法简介 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 系统模型 | 第25-38页 |
| 3.1 实时系统与任务模型 | 第25-27页 |
| 3.2 基于DPM技术的设备模型 | 第27-34页 |
| 3.2.1 设备功耗模型 | 第27-29页 |
| 3.2.2 收支平衡时间 | 第29-31页 |
| 3.2.3 任务对设备的占用情况 | 第31-32页 |
| 3.2.4 空闲时间合并 | 第32-34页 |
| 3.3 基于DVFS技术的处理器模型 | 第34-35页 |
| 3.3.1 处理器功耗模型 | 第34页 |
| 3.3.2 任务执行时间 | 第34-35页 |
| 3.4 DPM技术与DVFS技术结合 | 第35-36页 |
| 3.5 周期性实时任务的调度性能 | 第36页 |
| 3.6 本章小结 | 第36-38页 |
| 第4章 任务划分算法 | 第38-50页 |
| 4.1 Min-min与Max-min算法 | 第38-40页 |
| 4.2 遗传算法的实现 | 第40-45页 |
| 4.2.1 基因编码与适应度函数 | 第41页 |
| 4.2.2 初始种群生成 | 第41-42页 |
| 4.2.3 选择算子 | 第42-43页 |
| 4.2.4 交叉算子 | 第43页 |
| 4.2.5 变异算子 | 第43-44页 |
| 4.2.6 基于遗传算法的划分法流程 | 第44-45页 |
| 4.3 仿真分析 | 第45-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 单核低功耗调度算法 | 第50-67页 |
| 5.1 问题提出 | 第50-53页 |
| 5.2 帧内任务调度算法 | 第53-55页 |
| 5.3 帧间任务调度算法 | 第55-62页 |
| 5.3.1 单任务调度算法 | 第56-60页 |
| 5.3.2 多任务调度算法 | 第60-62页 |
| 5.4 仿真分析 | 第62-65页 |
| 5.4.1 仿真参数设计 | 第62-63页 |
| 5.4.2 仿真结果 | 第63-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-67页 |
| 第6章 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第74页 |
