摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 研究背景、意义和课题来源 | 第9-11页 |
1.1.1 课题的研究背景 | 第9-10页 |
1.1.2 课题研究的意义 | 第10页 |
1.1.3 课题来源 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 桥门式起重机金属结构检测技术研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 减速器健康检测技术研究现状 | 第12页 |
1.2.3 电动机健康检测技术研究现状 | 第12-13页 |
1.3 论文研究的主要内容 | 第13-14页 |
第二章 起升机构的损伤模式与特性 | 第14-24页 |
2.1 起升机构简介 | 第14-15页 |
2.2 电动机损伤模式及特性 | 第15-19页 |
2.2.1 转子不对中故障 | 第15-17页 |
2.2.2 滚动轴承故障 | 第17-19页 |
2.2.3 机械松动 | 第19页 |
2.3 减速器损伤模式及特性 | 第19-23页 |
2.3.1 齿轮的简化振动模型 | 第19-21页 |
2.3.2 齿轮常见故障 | 第21页 |
2.3.3 故障齿轮振动的频谱特征 | 第21-23页 |
2.4 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 起升机构检测方法研究 | 第24-38页 |
3.1 起升机构检测方法概述 | 第24页 |
3.2 振动信号的时域分析方法 | 第24-27页 |
3.2.1 振动信号的时域统计分析 | 第24-26页 |
3.2.2 自相关分析 | 第26-27页 |
3.3 振动信号的频域分析方法 | 第27-29页 |
3.3.1 频谱分析 | 第27页 |
3.3.2 细化谱分析与倒频谱分析 | 第27-28页 |
3.3.3 Hilbert解调分析 | 第28-29页 |
3.4 小波降噪技术 | 第29-32页 |
3.5 铁谱分析技术 | 第32-37页 |
3.5.1 分析式铁谱仪 | 第33-36页 |
3.5.2 直读式铁谱仪 | 第36-37页 |
3.6 本章小结 | 第37-38页 |
第四章 起升机构的评价方法 | 第38-49页 |
4.1 模糊集理论简介 | 第38页 |
4.2 层次分析法 | 第38-41页 |
4.2.1 层次分析法基本原理 | 第39页 |
4.2.2 层次分析法的步骤 | 第39-41页 |
4.3 模糊综合评判法的基本原理 | 第41-43页 |
4.3.1 一级模糊综合评判 | 第41-42页 |
4.3.2 多层次模糊综合评判 | 第42-43页 |
4.4 桥门式起重机起升机构评价实例 | 第43-48页 |
4.4.1 确立起升机构评价集 | 第43页 |
4.4.2 起升机构评价因素集 | 第43-45页 |
4.4.3 确立起升机构单因素评价集 | 第45-46页 |
4.4.4 确定起升机构评价因素权重集 | 第46-48页 |
4.4.5 求模糊综合评价集进行模糊综合评判 | 第48页 |
4.5 本章小结 | 第48-49页 |
第五章 起升机构检测评价系统的开发 | 第49-77页 |
5.1 起升机构检测评价系统工作原理 | 第49-50页 |
5.2 检测评价软件系统的开发 | 第50-58页 |
5.3 基于CompactDAQ平台的振动数据采集系统设计与实现 | 第58-64页 |
5.3.1 振动传感器与转速表的选型 | 第59-60页 |
5.3.2 cDAQ 9172 机箱 | 第60-61页 |
5.3.3 数据采集模块选型 | 第61-62页 |
5.3.4 振动数据采集模块 | 第62-64页 |
5.4 振动信号分析模块 | 第64-76页 |
5.4.1 历史数据查询 | 第64-66页 |
5.4.2 时域分析程序 | 第66-68页 |
5.4.3 幅值谱分析程序 | 第68-69页 |
5.4.4 功率谱及功率谱密度分析程序 | 第69-70页 |
5.4.5 倒频谱分析程序 | 第70-72页 |
5.4.6 包络分析程序 | 第72-73页 |
5.4.7 细化谱分析程序 | 第73-74页 |
5.4.8 加速度积分程序 | 第74-76页 |
5.5 本章小结 | 第76-77页 |
第六章 起升机构检测工程实例 | 第77-92页 |
6.1 振动数据采集与分析模块功能验证 | 第77-82页 |
6.2 在役桥式起重机检测实例 | 第82-91页 |
6.2.1 减速器的振动检测 | 第83-87页 |
6.2.2 电动机的振动检测 | 第87-88页 |
6.2.3 减速器油液磨粒分析 | 第88-91页 |
6.3 综合评价结果 | 第91页 |
6.4 本章小结 | 第91-92页 |
第七章 结论与展望 | 第92-94页 |
7.1 结论 | 第92-93页 |
7.2 展望 | 第93-94页 |
参考文献 | 第94-97页 |
致谢 | 第97-98页 |
个人简历、在校期间的研究成果及发表的学术论文 | 第98页 |
个人简历 | 第98页 |
参研课题 | 第98页 |
已发表的学术论文 | 第98页 |