| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| 1.1 研究的背景、目的及意义 | 第8-11页 |
| 1.1.1 研究的背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究的目的 | 第9页 |
| 1.1.3 研究的意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究的方法及创新点 | 第14-15页 |
| 1.4 论文主要内容及框架 | 第15-17页 |
| 第二章 相关概念及评价方法 | 第17-27页 |
| 2.1 相关概念 | 第17-20页 |
| 2.1.1 财务绩效 | 第17页 |
| 2.1.2 财务绩效评价 | 第17-19页 |
| 2.1.3 新能源产业 | 第19-20页 |
| 2.2 财务绩效评价方法 | 第20-27页 |
| 2.2.1 杜邦分析法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 经济增加值(EVA) | 第21页 |
| 2.2.3 平衡计分卡(BSC) | 第21-22页 |
| 2.2.4 沃尔评分法 | 第22-23页 |
| 2.2.5 数据包络分析法(DEA) | 第23-25页 |
| 2.2.6 DEA方法进行财务绩效评价的优越性 | 第25-27页 |
| 第三章 我国新能源行业上市公司现状 | 第27-37页 |
| 3.1 新能源行业发展概况 | 第27-34页 |
| 3.2 新能源行业上市公司发展现状 | 第34-37页 |
| 第四章 基于DEA的新能源上市公司绩效评价模型构建 | 第37-44页 |
| 4.1 DEA的基本模型 | 第37-40页 |
| 4.2 基于DEA绩效评价模型的构建 | 第40-44页 |
| 4.2.1 指标选取 | 第40-42页 |
| 4.2.2 DEA模型选取 | 第42-44页 |
| 第五章 基于DEA的新能源上市公司财务绩效的评价 | 第44-64页 |
| 5.1 样本选取 | 第44页 |
| 5.2 数据来源 | 第44页 |
| 5.3 数据处理 | 第44-47页 |
| 5.4 DEA-BCC模型数据分析评价 | 第47-62页 |
| 5.4.1 从效率规模角度分析 | 第47-51页 |
| 5.4.2 从DMU规模有效角度分析 | 第51页 |
| 5.4.3 对有效DMU的分析 | 第51-53页 |
| 5.4.4 对无效DMU的投影分析 | 第53-62页 |
| 5.5 实证结果 | 第62-64页 |
| 第六章 研究结论及建议 | 第64-68页 |
| 6.1 研究结论 | 第64-65页 |
| 6.2 研究建议 | 第65-68页 |
| 6.2.1 政府角度 | 第65-66页 |
| 6.2.2 企业角度 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 附录A 2013 年-2015 年样本公司财务指标值 | 第71-80页 |
| 个人简历 在读期间发表的学术论文 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81页 |