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矢量数据动态多尺度网络传输研究

摘要第4-6页
Abstract第6-8页
第一章 绪论第21-39页
    1.1 研究背景与意义第21-25页
        1.1.1 研究背景第21-24页
        1.1.2 研究意义第24-25页
    1.2 国内外研究现状第25-36页
        1.2.1 GRID/TIN结构空间数据的多尺度网络传输第25-27页
        1.2.2 矢量地图数据的多尺度网络传输第27-36页
    1.3 研究目标第36页
    1.4 主要研究内容第36-37页
    1.5 论文组织结构第37-39页
第二章 矢量数据动态多尺度传输模型第39-57页
    2.1 矢量数据多尺度传输原理第39-41页
    2.2 已有模型分析第41-53页
        2.2.1 基于传统制图综合的模型第41-44页
        2.2.2 基于傅立叶或小波变换的模型第44-47页
        2.2.3 基于地图化简的模型第47-52页
        2.2.4 模型分析第52-53页
    2.3 本文的动态多尺度传输模型第53-56页
        2.3.1 模型要求第53-55页
        2.3.2 模型描述第55-56页
    2.4 本章小结第56-57页
第三章 服务器端矢量数据多尺度组织方法第57-77页
    3.1 方法流程第57-59页
        3.1.1 服务器端数据访问过程分析第57-58页
        3.1.2 本方法流程第58-59页
    3.2 层次HILBERT R树索引第59-67页
        3.2.1 层次Hilbert R树的定义第59-63页
        3.2.2 要素动态分层第63-65页
        3.2.3 要素Hilbert值的计算第65-66页
        3.2.4 层次Hilbert R树索引的构建第66-67页
    3.3 多尺度地图结构第67-73页
        3.3.1 地图到链集的分解第67-70页
        3.3.2 结点偏离量的计算第70-73页
    3.4 多尺度地图数据的生成流程第73-75页
    3.5 本章小结第75-77页
第四章 基于单调链的地图拓扑一致性维护方法第77-97页
    4.1 方法流程第77-81页
        4.1.1 已有方法分析第77-81页
        4.1.2 本方法流程第81页
    4.2 拓扑异常分类第81-85页
    4.3 约束点的提取第85-87页
    4.4 独立单调链与重叠单调链的划分第87-90页
    4.5 拓扑一致性维护第90-93页
        4.5.1 拓扑不一致的检测与消除第90-92页
        4.5.2 算法时间复杂度分析第92-93页
    4.6 实验分析第93-96页
        4.6.1 实验方案第94-95页
        4.6.2 结果分析第95-96页
    4.7 本章小结第96-97页
第五章 多尺度空间数据图形质量评价方法第97-113页
    5.1 方法流程第97-100页
        5.1.1 图形质量影响因素分析第97-100页
        5.1.2 本方法流程第100页
    5.2 相似因子的选取第100-103页
    5.3 单要素的相似性度量第103-106页
    5.4 要素集的相似性度量第106-108页
    5.5 图形质量评价实验第108-112页
        5.5.1 实验方案第108-109页
        5.5.2 结果分析第109-112页
    5.6 本章小结第112-113页
第六章 实验及分析第113-127页
    6.1 系统实现第113-116页
        6.1.1 系统总体架构第113-114页
        6.1.2 系统功能描述第114-115页
        6.1.3 传输时间衡量方法第115-116页
    6.2 实验分析第116-125页
        6.2.1 实验数据与网络环境第116-117页
        6.2.2 实验一分析第117-122页
        6.2.3 实验二分析第122-125页
    6.3 本章小结第125-127页
第七章 结论与展望第127-129页
    7.1 主要结论第127页
    7.2 创新点第127-128页
    7.3 研究展望第128-129页
参考文献第129-141页
攻读博士期间发表的论文第141-143页
致谢第143-144页

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