| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.1 湖泊富营养化概述 | 第8-9页 |
| 1.1.2 湖泊富营养化机理 | 第9页 |
| 1.2 湖泊富营养化模型进展 | 第9-12页 |
| 1.3 现有富营养化模型存在的问题 | 第12-13页 |
| 1.3.1 两级营养级富营养化模型现存的的问题与难点 | 第12-13页 |
| 1.3.2 三级营养级模型的提出 | 第13页 |
| 1.4 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.5 研究内容与方法 | 第14-16页 |
| 第二章 第三级富营养化模型的建立 | 第16-26页 |
| 2.1 第三级(鱼类)富营养化模型的研究现状 | 第16-20页 |
| 2.2 目前鱼类子模型研究中存在的问题 | 第20-21页 |
| 2.3 鱼类子模型的细化 | 第21-22页 |
| 2.4 鱼类子模型的构建 | 第22-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 模型算法的研究 | 第26-33页 |
| 3.1 模型参数估计方法发展进程 | 第26-29页 |
| 3.1.1 贝叶斯理论（Bayes Theorem） | 第26-27页 |
| 3.1.2 蒙特卡洛方法（Monte Carlo） | 第27页 |
| 3.1.3 马尔科夫蒙特卡洛算法（MCMC算法） | 第27-29页 |
| 3.2 算法的改进 | 第29-31页 |
| 3.2.1 MCMC方法的缺陷 | 第29-30页 |
| 3.2.2 自适应Metropolis算法（AM） | 第30-31页 |
| 3.2.3 MCMC多链并行化运算 | 第31页 |
| 3.2.4 遗传算法（GA） | 第31页 |
| 3.3 新算法的建立—并行化运算的AM-GA算法 | 第31-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 三级富营养化模型的模拟及分析 | 第33-54页 |
| 4.1 模型结构分析 | 第33-35页 |
| 4.2 模型的构建 | 第35-40页 |
| 4.2.1 鱼类子模型的构建 | 第35-36页 |
| 4.2.2 其他子模型的构建 | 第36-40页 |
| 4.3 模型的应用 | 第40-45页 |
| 4.3.1 数据来源 | 第41-43页 |
| 4.3.2 参数的确定 | 第43-45页 |
| 4.4 模型的算法 | 第45-49页 |
| 4.5 模拟结果及分析 | 第49-52页 |
| 4.6 杂食性鱼类对富营养化的影响 | 第52-53页 |
| 4.7 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 结论与建议 | 第54-56页 |
| 5.1 结论与创新点 | 第54-55页 |
| 5.2 建议 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 附录1 三级富营养化模型 | 第61-69页 |
| 附录2 前两级模型参数先验信息分布表 | 第69-71页 |
| 附录3 前两级模型参数数值表 | 第71-74页 |
| 附录4 前两级模型参数后验分布图 | 第74-76页 |
| 附录5 前两级模型参数后验信息表 | 第76-78页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
