| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.2 研究的目的意义 | 第10-11页 |
| 第二章 文献综述 | 第11-19页 |
| 2.1 过度通勤概念的提出与发展 | 第11-13页 |
| 2.2 过度通勤计算方法 | 第13-15页 |
| 2.2.1 汉密尔顿的理想最小通勤成本计算方法 | 第13-14页 |
| 2.2.2 怀特的理想最小通勤成本计算方法 | 第14-15页 |
| 2.3 过度通勤形成机制 | 第15-17页 |
| 2.4 智能公交卡在城市通勤研究中的应用 | 第17页 |
| 2.5 小结 | 第17-19页 |
| 第三章 研究方法和数据处理 | 第19-32页 |
| 3.1 研究内容和技术路线 | 第19-21页 |
| 3.2 数据的获取和描述 | 第21-28页 |
| 3.2.1 地铁刷卡数据 | 第21-25页 |
| 3.2.2 问卷调查数据 | 第25-28页 |
| 3.3 数据处理和研究方法 | 第28-31页 |
| 3.3.1 构建地铁站点通勤时间矩阵和通勤流量矩阵 | 第28页 |
| 3.3.2 为不同站点分配居住和就业岗位数 | 第28-29页 |
| 3.3.3 过度通勤的计算方法 | 第29-31页 |
| 3.3.4 过度通勤影响因素的分析 | 第31页 |
| 3.4 小结 | 第31-32页 |
| 第四章 深圳市地铁通勤基本特征 | 第32-45页 |
| 4.1 研究区概况 | 第32页 |
| 4.2 地铁通勤空间分布特征 | 第32-40页 |
| 4.2.1 地铁线路、站点分布特征 | 第32-33页 |
| 4.2.2 地铁通勤空间特征 | 第33-40页 |
| 4.3 过度通勤率计算结果 | 第40-43页 |
| 4.4 选取特征明显地铁站点问卷调查 | 第43-44页 |
| 4.5 小结 | 第44-45页 |
| 第五章 基于问卷调查的过度通勤影响因素分析 | 第45-65页 |
| 5.1 问卷调研数据有效性验证 | 第45-47页 |
| 5.2 通勤时间和社会经济属性的关系 | 第47-53页 |
| 5.2.1 性别与通勤时间的关系 | 第47-48页 |
| 5.2.2 受教育程度通勤时间的关系 | 第48-49页 |
| 5.2.3 职业类型与通勤时长的关系 | 第49-51页 |
| 5.2.4 房屋类型与通勤时长的关系 | 第51-52页 |
| 5.2.5 通勤工具与通勤时长的关系 | 第52-53页 |
| 5.3 通勤时间与职住区位选择原因的关系 | 第53-63页 |
| 5.3.1 基于通勤时长与问卷影响因素的分析 | 第53-58页 |
| 5.3.2 基于原因选择空间分布位置的分析 | 第58-63页 |
| 5.4 小结 | 第63-65页 |
| 第六章 结论与展望 | 第65-68页 |
| 6.1 主要结论 | 第65-66页 |
| 6.2 研究不足与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 附录 | 第71-77页 |
| 附录 1：深圳市高新园区企业员工通勤状况调查问卷 | 第71-73页 |
| 附录 2：运用Lingo软件计算理想最小（最大）通勤时间过程 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77页 |