| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.1 空间数据质量评价理论研究现状 | 第12页 |
| 1.2.2 Vague集理论研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容与组织结构 | 第13-14页 |
| 1.4 主要研究思路 | 第14-16页 |
| 2 属性权重为实数且属性值为语言的量化评价方法 | 第16-44页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 问题描述 | 第16页 |
| 2.3 属性值为确定语言的评价方法 | 第16-28页 |
| 2.3.1 基于加权记分函数的单人评价 | 第16-18页 |
| 2.3.2 基于最大最小可能记分值的单人评价 | 第18-21页 |
| 2.3.3 基于加权记分函数和有序加权平均算子（OWA）的群评价 | 第21-25页 |
| 2.3.4 基于最大最小可能记分值和有序加权平均算子（OWA）的群评价 | 第25-28页 |
| 2.4 属性值为不确定语言的评价方法 | 第28-42页 |
| 2.4.1 基于正负理想方案的单人评价 | 第29-34页 |
| 2.4.2 基于加权记分值和有序加权平均算子（OWA）的群评价 | 第34-38页 |
| 2.4.3 基于正负理想方案和有序加权平均算子（OWA）的群评价 | 第38-42页 |
| 2.5 本章小结 | 第42-44页 |
| 3 属性权重完全未知且属性值为语言的量化评价方法 | 第44-67页 |
| 3.1 引言 | 第44页 |
| 3.2 问题描述 | 第44页 |
| 3.3 基于属性区分度的评价 | 第44-54页 |
| 3.3.1 基于属性区分度的单人评价 | 第45-48页 |
| 3.3.2 基于属性区分度和OWA算子的群评价 | 第48-54页 |
| 3.4 基于正负理想方案和距离的评价 | 第54-66页 |
| 3.4.1 基于正负理想方案和距离的单人评价 | 第55-60页 |
| 3.4.2 基于正负理想方案和距离的群评价 | 第60-66页 |
| 3.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 4 属性权重和属性值均为确定语言的量化评价方法 | 第67-79页 |
| 4.1 引言 | 第67页 |
| 4.2 问题描述 | 第67页 |
| 4.3 优先确定属性权重的单人评价 | 第67-71页 |
| 4.4 优先确定属性记分值的单人评价 | 第71-73页 |
| 4.5 优先确定属性权重的群评价 | 第73-76页 |
| 4.6 优先确定属性记分值的群评价 | 第76-78页 |
| 4.7 本章小结 | 第78-79页 |
| 5 评价方法的程序实现 | 第79-97页 |
| 5.1 引言 | 第79-80页 |
| 5.2 属性权重为实数且属性值为语言的量化评价程序实现成果 | 第80-87页 |
| 5.3 属性权重完全未知且属性值为语言的量化评价程序实现成果 | 第87-94页 |
| 5.4 属性权重和属性值均为确定语言的量化评价程序实现成果 | 第94-97页 |
| 6 总结 | 第97-99页 |
| 参考文献 | 第99-103页 |
| 作者简介 | 第103-105页 |
| 学位论文数据集 | 第105页 |
