基于JZ4755平台的动态手势控制系统
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| Contents | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第11-12页 |
| 1.2 手势识别的国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 主要的研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 动态手势识别技术理论 | 第16-26页 |
| 2.1 动态手势识别技术简介 | 第16-17页 |
| 2.2 基于肤色特征的手势分割算法 | 第17-21页 |
| 2.2.1 混合高斯肤色模型的基本原理 | 第17-18页 |
| 2.2.2 混合高斯肤色模型的创建过程 | 第18-21页 |
| 2.3 基于肤色与运动特征相融合的手势分割算法 | 第21-22页 |
| 2.4 手势运动轨迹识别算法 | 第22-25页 |
| 2.4.1 手势的起止点侦察 | 第22-24页 |
| 2.4.2 质心点坐标计算 | 第24页 |
| 2.4.3 质心运动轨迹识别 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 动态手势识别系统硬件设计与平台实现 | 第26-33页 |
| 3.1 主控硬件模块 | 第26-29页 |
| 3.1.1 JZ4755介绍 | 第26-28页 |
| 3.1.2 主控硬件模块设计 | 第28-29页 |
| 3.2 视频采集硬件模块 | 第29-30页 |
| 3.2.1 BF3005介绍 | 第29-30页 |
| 3.2.2 视频采集电路设计 | 第30页 |
| 3.3 红外发射硬件模块 | 第30-31页 |
| 3.4 系统软件运行平台实现 | 第31-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 动态手势识别系统软件在嵌入式平台上的实现 | 第33-47页 |
| 4.1 视频采集模块 | 第34-35页 |
| 4.2 预处理模块 | 第35页 |
| 4.3 手势识别模块 | 第35-40页 |
| 4.3.1 对混合高斯模型计算的优化 | 第36-38页 |
| 4.3.2 提取运动肤色信息 | 第38页 |
| 4.3.3 区域生长法去噪处理 | 第38-39页 |
| 4.3.4 轨迹跟踪与识别机制 | 第39-40页 |
| 4.4 人机交互模块 | 第40-41页 |
| 4.5 系统验证实验结果 | 第41-46页 |
| 4.5.1 系统实物图和手势控制验证 | 第41-44页 |
| 4.5.2 系统处理速度优化验证 | 第44-45页 |
| 4.5.3 系统性价比讨论 | 第45-46页 |
| 4.6 本章总结 | 第46-47页 |
| 总结与展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
