制造物联网的实时数据感知与处理模型的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| CONTENTS | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-19页 |
| 1.2.1 异构网络的数据采集与传输技术研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 物联网数据处理研究现状 | 第16-19页 |
| 1.3 课题来源及主要研究内容与结构 | 第19-21页 |
| 1.3.1 课题来源 | 第19页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第19页 |
| 1.3.3 文章结构 | 第19-21页 |
| 第二章 制造物联网概况 | 第21-27页 |
| 2.1 制造物联网相关概述 | 第21-23页 |
| 2.1.1 制造物联技术 | 第21-22页 |
| 2.1.2 制造物联实时系统 | 第22页 |
| 2.1.3 制造物联中数据的特征 | 第22-23页 |
| 2.2 制造物联网与云计算技术的结合 | 第23-25页 |
| 2.3 异构网络融合接入方案 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 制造物联的实时数据感知与处理的系统模型 | 第27-34页 |
| 3.1 实时数据感知与处理系统模型 | 第27-29页 |
| 3.1.1 系统模型的定义 | 第27页 |
| 3.1.2 实时数据感知与处理系统模型 | 第27-29页 |
| 3.2 实时数据驱动的优化 | 第29-32页 |
| 3.2.1 制造数据感知方法 | 第30-31页 |
| 3.2.2 生产过程的主动感知方法 | 第31-32页 |
| 3.3 终端分类 | 第32-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 制造物联异构网络融合技术 | 第34-51页 |
| 4.1 制造物联网关 | 第34-42页 |
| 4.1.1 异构网络协议分析 | 第34-37页 |
| 4.1.2 网关系统组成模块 | 第37-42页 |
| 4.2 制造物联网关测试与仿真 | 第42-50页 |
| 4.2.1 连通性测试 | 第43-45页 |
| 4.2.2 管理模块功能测试 | 第45-47页 |
| 4.2.3 多网关负载平衡算法测试 | 第47-50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 制造物联中实时数据流事件分解和处理 | 第51-67页 |
| 5.1 数据流事件模型与分解问题 | 第51-55页 |
| 5.1.1 数据流事件模型 | 第51-53页 |
| 5.1.2 数据流事件系统构造 | 第53-54页 |
| 5.1.3 数据流事件公式化 | 第54-55页 |
| 5.2 数据流事件处理框架的设计 | 第55-58页 |
| 5.2.1 框架概况 | 第55-56页 |
| 5.2.2 自适应分解方法 | 第56-57页 |
| 5.2.3 分布式处理 | 第57-58页 |
| 5.3 分解算法 | 第58-61页 |
| 5.4 分解算法仿真 | 第61-66页 |
| 5.4.1 实验参数设置 | 第61-62页 |
| 5.4.2 实验结果与分析 | 第62-66页 |
| 5.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 结论及展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 在攻读硕士期间发表的论文 | 第74-75页 |
| 攻读学位期间参与的科研工作 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
