| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| ·配电网络重构的意义阐述如下 | 第10-11页 |
| ·配电网的国内外现状综述 | 第11-17页 |
| ·传统数学优化方法 | 第12页 |
| ·启发式方法 | 第12-14页 |
| ·智能优化算法 | 第14-16页 |
| ·其它改进算法 | 第16页 |
| ·多种算法的融合应用 | 第16-17页 |
| ·城市配电网的主要存在问题 | 第17-19页 |
| ·配电网络重构应用到实践中必须具备的条件 | 第19-20页 |
| ·快速而高质量的算法 | 第19页 |
| ·智能化的硬件设施 | 第19页 |
| ·实时人全面的负荷数据 | 第19页 |
| ·软件技术的要求 | 第19-20页 |
| ·配电网络重构的启动条件 | 第20-21页 |
| ·本文的主要工作 | 第21页 |
| 第二章 配电网拓扑分析识别与配电网潮流计算 | 第21-44页 |
| ·配电网的接线分析 | 第21-24页 |
| ·单电源辐射型接线 | 第21-22页 |
| ·分段联络型接线 | 第22页 |
| ·双电源“手拉手”接线 | 第22-23页 |
| ·网格型接线 | 第23-24页 |
| ·环网柜接线 | 第24页 |
| ·配电网理论分析 | 第24-25页 |
| ·配电网络拓扑模型 | 第25-26页 |
| ·配电网拓扑的简化分析 | 第26-27页 |
| ·配电网潮流计算的简化算法 | 第27-28页 |
| ·配电网支路数据结构的存储形式 | 第28-31页 |
| ·配电网潮流计算的特点 | 第31页 |
| ·配电网潮流计算方法 | 第31-36页 |
| ·前推回代法（backward?and?forward?sweep） | 第31-32页 |
| ·ZBUS 高斯法 | 第32-33页 |
| ·直接法 | 第33页 |
| ·改进牛顿法(Improved?Newton?Algorithm) | 第33-34页 |
| ·快速解耦法(Fast?Decoupled?Algorithm) | 第34-35页 |
| ·网络化简法(Network?Reduction?Algorith) | 第35-36页 |
| ·各种潮流计算算法比较 | 第36页 |
| ·节点‐支路关联方矩阵潮流算法 | 第36-41页 |
| ·基于支路电流的前推回代算法 | 第38-40页 |
| ·基于支路功率的前推后代法 | 第40-41页 |
| ·配电网络重构的数学模型 | 第41-44页 |
| ·以线损最小为目标函数的数学模型 | 第41-43页 |
| ·以提高电压质量为目标的数学模型 | 第43-44页 |
| 第三章 自适应遗传算法与蚁群算法融合的配电网重构 | 第44-58页 |
| ·遗传蚁群融合（GAACO）算法中的遗传算法规则 | 第44-49页 |
| ·染色体编码 | 第44-45页 |
| ·适应度函数的设计 | 第45-46页 |
| ·选择方式 | 第46页 |
| ·自适应交叉算子 | 第46-47页 |
| ·变异算子 | 第47-48页 |
| ·迭代终止条件的确定 | 第48-49页 |
| ·蚁群算法规则 | 第49-58页 |
| ·在配电网重构中引入蚁群算法的原因 | 第49页 |
| ·基于蚁群算法的配电网网络重构 | 第49-50页 |
| ·配电网重构问题解的表示形式 | 第50-53页 |
| ·搜索策略 | 第53-54页 |
| ·信息素更新原则 | 第54-55页 |
| ·支路信息素求取 | 第55-58页 |
| 第四章 算例及分析 | 第58-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-63页 |
| ·总结 | 第60-61页 |
| ·展望 | 第61-63页 |
| ·负荷预测 | 第61页 |
| ·潮流计算 | 第61-62页 |
| ·实用化 | 第62页 |
| ·计算质量和速度 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 附录A 69 节点配网系统的原始数据 | 第68-70页 |
| 附录B 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第70页 |
