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建筑物群与道路空间冲突解决的移位方法研究

本论文创新点第5-7页
摘要第7-10页
ABSTRACT第10-12页
1 绪论第17-31页
    1.1 研究背景与意义第17-19页
        1.1.1 计算机环境下的地图综合第17-18页
        1.1.2 地图自动综合的需求第18页
        1.1.3 移位操作第18-19页
    1.2 移位算法国内外研究现状第19-26页
        1.2.1 连续几何方法第20-22页
        1.2.2 全局优化方法第22-25页
        1.2.3 现有研究的不足第25-26页
    1.3 研究目的与内容第26-28页
        1.3.1 研究目的第26-27页
        1.3.2 研究内容第27-28页
    1.4 论文组织结构第28页
    1.5 本章小结第28-31页
2 建筑物群与道路移位的理论基础第31-45页
    2.1 地图综合的基本理论第31-36页
        2.1.1 地图综合的概念框架第31-32页
        2.1.2 地图综合的算子与算法第32-34页
        2.1.3 地图综合的约束条件第34-35页
        2.1.4 地图综合解决的基本问题第35-36页
    2.2 移位操作的基本理论第36-43页
        2.2.1 移位操作定义第36-37页
        2.2.2 移位的条件第37-38页
        2.2.3 空间冲突探测第38-40页
        2.2.4 建筑物移位第40-42页
        2.2.5 道路移位第42-43页
    2.3 空间分区第43-44页
    2.4 本章小结第44-45页
3 基于智能优化算法的街区建筑物群移位第45-85页
    3.1 遗传算法的基本原理第46-49页
        3.1.1 个体基因编码第46-47页
        3.1.2 种群第47页
        3.1.3 基因操作第47-48页
        3.1.4 适应度函数第48页
        3.1.5 遗传算法流程第48-49页
    3.2 建筑物群移位的遗传算法模型第49-53页
        3.2.1 移位范围第49-50页
        3.2.2 基因编码第50-51页
        3.2.3 遗传操作第51页
        3.2.4 适应度函数第51-53页
    3.3 模拟退火算法基本原理第53-56页
        3.3.1 基本原理第53-55页
        3.3.2 算法流程第55-56页
    3.4 基于模拟退火的建筑物群移位第56-59页
        3.4.1 目标候选位置第57-58页
        3.4.2 目标函数第58页
        3.4.3 冷却进度表的设置第58-59页
    3.5 移位的模拟退火算法与遗传算法对比分析第59-65页
        3.5.1 实验结果第59-63页
        3.5.2 实验分析第63-65页
    3.6 免疫遗传算法第65-75页
        3.6.1 抗体浓度第65-67页
        3.6.2 精英保持策略第67-68页
        3.6.3 加速策略第68-69页
        3.6.4 建筑物群移位的免疫遗传模型第69-70页
        3.6.5 免疫遗传算法实验第70-75页
    3.7 顾及移位约束的免疫遗传算法第75-82页
        3.7.1 对齐排列建筑物群的约束第76-77页
        3.7.2 相切关系的约束第77-79页
        3.7.3 后处理程序第79-80页
        3.7.4 顾及约束的免疫遗传算法实验第80-82页
    3.8 本章小结第82-85页
4 道路图形综合与建筑物移位的协同处理第85-125页
    4.1 协同综合的基本原理第86-89页
        4.1.1 自动综合的协同第86页
        4.1.2 地理要素之间的协同关系第86-88页
        4.1.3 多要素协同综合的框架第88-89页
    4.2 道路网与建筑物群协同处理的原理第89-90页
    4.3 道路网与建筑物群的空间关系第90-99页
        4.3.1 邻近连接关系构建第90-96页
        4.3.2 点与点的连接关系第96-99页
    4.4 道路网与建筑物群协同处理的过程第99-106页
        4.4.1 Snake算法介绍第99-102页
        4.4.2 目标区域划分第102页
        4.4.3 道路简化阶段的协同第102-104页
        4.4.4 道路网移位阶段的协同第104页
        4.4.5 聚类建筑物群移位第104-106页
    4.5 基于Snake算法的移位模型实现第106-113页
        4.5.1 整体刚度矩阵合成第106-107页
        4.5.2 冲突受力模型第107-110页
        4.5.3 相切关系保持第110页
        4.5.4 对齐排列分布处理第110页
        4.5.5 边界条件处理第110-112页
        4.5.6 迭代策略第112页
        4.5.7 收敛策略第112-113页
    4.6 实验结果与分析第113-124页
        4.6.1 实验结果第113-119页
        4.6.2 实验分析第119-124页
    4.7 本章小结第124-125页
5 结论与展望第125-129页
    5.1 论文总结第125-127页
    5.2 研究展望第127-129页
参考文献第129-137页
攻博期间发表的科研成果第137-138页
致谢第138页

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