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CT-MRI图像融合在宫颈癌三维后装治疗靶区勾画中的应用

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
主要符号对照表第8-9页
第1章 引言第9-15页
    1.1 研究背景和意义第9-10页
    1.2 图像配准与融合研究进展第10-11页
    1.3 宫颈癌放疗历史回顾第11-13页
    1.4 本文研究的主要内容和主要贡献第13-15页
        1.4.1 研究什么和不研究什么第13页
        1.4.2 各章内容简介第13页
        1.4.3 本文的主要贡献第13-15页
第2章 医学图像配准与融合第15-26页
    2.1 医学图像配准第15-20页
        2.1.1 医学图像配准的概念第15页
        2.1.2 图像配准的空间几何变换第15-17页
        2.1.3 图像配准的分类第17-19页
        2.1.4 医学图像配准方法的步骤第19-20页
    2.2 医学图像融合第20-23页
        2.2.1 医学图像融合的概念第21页
        2.2.2 医学图像融合的分类第21-22页
        2.2.3 医学图像融合的步骤第22-23页
    2.3 医学图像融合的评价标准第23-25页
        2.3.1 单个图像统计特征的评价方法第23-24页
        2.3.2 计算源图像与融合图像关系的评价方法第24-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第3章 宫颈癌的三维后装治疗第26-32页
    3.1 成像模式的选择第26页
    3.2 靶区勾画第26-28页
    3.3 计划评估第28-31页
        3.3.1 靶区的剂量评估第28-29页
        3.3.2 邻近器官的剂量评估第29-30页
        3.3.3 剂量分割第30页
        3.3.4 治疗效果第30-31页
    3.4 本章小结第31-32页
第4章 CT-MRI图像融合在三维后装中的应用第32-54页
    4.1 本章引论第32页
    4.2 材料与方法第32-44页
        4.2.1 一般临床资料第32-39页
        4.2.2 主要仪器与设备第39-40页
        4.2.3 实施流程第40页
        4.2.4 CT和MRI图像获取及融合第40-43页
        4.2.5 HR CTV的勾画及后装计划设计第43页
        4.2.6 计划评估第43页
        4.2.7 统计方法第43-44页
    4.3 结果第44-46页
        4.3.1 标记特征点误差结果第44-45页
        4.3.2 CT-MRI融合图像和CT图像上勾画的HR-CTV体积第45页
        4.3.3 膀胱、直肠和小肠受照量第45-46页
    4.4 讨论第46-53页
        4.4.1 标记特征点配准误差分析第46-52页
        4.4.2 配准误差原因分析第52-53页
    4.5 本章小结第53-54页
第5章 总结与展望第54-55页
    5.1 研究总结第54页
    5.2 需进一步开展的工作第54-55页
参考文献第55-58页
致谢第58-60页
个人简历第60页

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