| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 前言 | 第11-12页 |
| 对象与方法 | 第12-17页 |
| 1 研究对象 | 第12-13页 |
| 1.1 病例来源 | 第12页 |
| 1.2 诊断标准 | 第12-13页 |
| 1.3 纳入标准 | 第13页 |
| 1.4 排除标准 | 第13页 |
| 2 研究方法 | 第13-17页 |
| 2.1 分析软件 | 第13页 |
| 2.2 录入数据预处理 | 第13-14页 |
| 2.3 数据分析 | 第14-17页 |
| 结果 | 第17-27页 |
| 1 用药频次统计分析 | 第17-18页 |
| 2 基于关联规则的组方规律分析 | 第18-19页 |
| 2.1 用药模式 | 第18-19页 |
| 2.2 规则分析 | 第19页 |
| 2.3 网络展示 | 第19页 |
| 3 新方分析 | 第19-27页 |
| 3.1 基于改进的互信息法的药物间的关联度分析 | 第19-22页 |
| 3.2 药物核心组合分析 | 第22页 |
| 3.3 新处方分析 | 第22-27页 |
| 讨论 | 第27-35页 |
| 1 毛德西教授对痞满的经验总结 | 第27-29页 |
| 1.1 痞满的病因病机 | 第27页 |
| 1.2 痞满的证候分析 | 第27页 |
| 1.3 痞满治疗思想特点 | 第27-29页 |
| 2 数据挖掘数据分析 | 第29-33页 |
| 2.1 常用药物分析 | 第29-31页 |
| 2.2 对于常用药物组合的分析 | 第31页 |
| 2.3 对于挖掘出的新处方的分析 | 第31-33页 |
| 3 结合数据挖掘结果对毛德西教授治疗痞满的经验补充 | 第33页 |
| 4 基于数据挖掘在经验总结上的特点和优势 | 第33-34页 |
| 5 不足之处和展望 | 第34-35页 |
| 结论 | 第35-36页 |
| 致谢 | 第36-37页 |
| 参考文献 | 第37-39页 |
| 附录 | 第39-45页 |
| 附录1 文献综述 | 第39-45页 |
| 参考文献 | 第43-45页 |
| 附录2 在校期间论文论著及科研情况 | 第45页 |