基于全变分模型的运动模糊图像复原方法的研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 注释表 | 第12-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 图像复原简介 | 第14-17页 |
| 1.2.1 图像复原基本概念 | 第14页 |
| 1.2.2 图像复原的一般模型 | 第14-15页 |
| 1.2.3 图像复原的评价标准 | 第15-17页 |
| 1.3 图像复原研究现状 | 第17-20页 |
| 1.3.1 先验盲去模糊方法 | 第17-19页 |
| 1.3.2 联合盲去模糊方法 | 第19-20页 |
| 1.4 图像盲去模糊研究难点 | 第20-21页 |
| 1.5 论文主要工作及结构安排 | 第21-23页 |
| 1.5.1 论文主要工作 | 第21-22页 |
| 1.5.2 论文结构安排 | 第22-23页 |
| 第2章 全变分图像复原的理论基础及数值算法 | 第23-33页 |
| 2.1 引言 | 第23页 |
| 2.2 图像复原中的全变分基本原理 | 第23-28页 |
| 2.2.1 有界变分函数定义 | 第23-24页 |
| 2.2.2 全变分范数及其意义 | 第24-27页 |
| 2.2.3 全变分图像复原模型 | 第27-28页 |
| 2.3 全变分模型的数值优化算法 | 第28-32页 |
| 2.3.1 人工时间演练算法 | 第28-29页 |
| 2.3.2 固定点延迟法 | 第29页 |
| 2.3.3 原始对偶法 | 第29-30页 |
| 2.3.4 分裂Bregman算法 | 第30-31页 |
| 2.3.5 交替方向法 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 全变分先验盲去模糊方法改进 | 第33-55页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 问题描述和解决方案 | 第33-35页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第33-35页 |
| 3.2.2 解决方案 | 第35页 |
| 3.3 运动模糊PSF估计方法改进 | 第35-41页 |
| 3.3.1 图像梯度倒频分析法 | 第35-39页 |
| 3.3.2 交替傅里叶PSF相位恢复 | 第39页 |
| 3.3.3 运动模糊PSF估计验证 | 第39-41页 |
| 3.4 混合高阶各向异性全变分复原模型 | 第41-49页 |
| 3.4.1 模型建立及分析 | 第41-42页 |
| 3.4.2 理论可行性分析 | 第42-46页 |
| 3.4.3 数值求解算法 | 第46-49页 |
| 3.5 仿真结果与分析 | 第49-54页 |
| 3.5.1 实验参数确定 | 第49-50页 |
| 3.5.2 仿真结果 | 第50-54页 |
| 3.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 全变分联合盲去模糊方法改进 | 第55-77页 |
| 4.1 引言 | 第55-56页 |
| 4.2 问题描述和解决方案 | 第56-59页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第56-57页 |
| 4.2.2 解决方案 | 第57-59页 |
| 4.3 约束条件改进 | 第59-64页 |
| 4.3.1 传统约束条件 | 第59-62页 |
| 4.3.2 改进约束条件 | 第62-64页 |
| 4.4 吉洪诺夫和全变分混合约束复原模型 | 第64-67页 |
| 4.4.1 模型建立及分析 | 第64-65页 |
| 4.4.2 数值求解算法 | 第65-67页 |
| 4.5 仿真结果与分析 | 第67-75页 |
| 4.5.1 模拟模糊图像实验结果与分析 | 第68-72页 |
| 4.5.2 真实模糊图像实验结果与分析 | 第72-75页 |
| 4.6 本章小结 | 第75-77页 |
| 第5章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 5.1 工作总结 | 第77-78页 |
| 5.2 下一步的工作 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第85页 |
