面向不完备数据的属性加权三支聚类方法
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4 组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 理论基础 | 第15-20页 |
| 2.1 不完备信息系统 | 第15页 |
| 2.2 三支决策聚类的区间集表示 | 第15-17页 |
| 2.3 无监督聚类与半监督聚类 | 第17-18页 |
| 2.4 基于密度峰值的快速聚类方法 | 第18-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 不完备数据三支决策聚类模型 | 第20-32页 |
| 3.1 不完备数据对象的完备度 | 第20-26页 |
| 3.1.1 属性重要性和属性权重 | 第20-25页 |
| 3.1.2 完备度 | 第25-26页 |
| 3.2 模型介绍 | 第26-27页 |
| 3.3 三支决策聚类过程 | 第27-28页 |
| 3.4 实验分析 | 第28-31页 |
| 3.4.1 模型的合理性实验分析 | 第29-30页 |
| 3.4.2 模型的有效性实验分析 | 第30-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 面向不完备数据的加权三支决策聚类方法 | 第32-55页 |
| 4.1 不完备数据的相似性度量 | 第32-34页 |
| 4.2 基于邻域对象的缺失数据区间填充 | 第34-35页 |
| 4.3 不完备数据的无监督聚类算法 | 第35-37页 |
| 4.3.1 无监督填充方法 | 第35-36页 |
| 4.3.2 无监督非填充方法 | 第36-37页 |
| 4.4 不完备数据的半监督聚类算法 | 第37-39页 |
| 4.4.1 半监督填充方法 | 第37-38页 |
| 4.4.2 半监督非填充方法 | 第38-39页 |
| 4.5 实验分析 | 第39-54页 |
| 4.5.1 数据集及评价指标 | 第40-41页 |
| 4.5.2 确定邻域半径的实验 | 第41-43页 |
| 4.5.3 四种聚类方法性能的对比实验 | 第43-47页 |
| 4.5.4 四种聚类方法与其他算法的对比实验 | 第47-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 总结 | 第55-56页 |
| 5.2 未来工作 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第63页 |
