| 提要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 引言 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 基于局部图像特征的间质性肺实质CT图像检测研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 基于局部图像特征的人体运动姿态图像检测研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文工作 | 第15页 |
| 1.4 论文组成 | 第15-16页 |
| 第2章 基于局部图像特征的间质性肺实质CT图像检测方法研究 | 第16-34页 |
| 2.1 基本理论及算法介绍 | 第17-23页 |
| 2.1.1 超像素技术 | 第17-20页 |
| 2.1.2 灰度共生矩阵 | 第20-22页 |
| 2.1.3 随机森林 | 第22-23页 |
| 2.2 间质性肺实质CT图像分割方法 | 第23-27页 |
| 2.3 实验结果与分析 | 第27-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 基于局部图像特征的人体运动姿态图像检测方法研究 | 第34-44页 |
| 3.1 人体运动姿态跟踪估计和识别方法 | 第34-39页 |
| 3.1.1 Kinect骨骼图像和骨骼点数据的获取 | 第34-36页 |
| 3.1.2 运动姿态估计方法 | 第36-38页 |
| 3.1.3 行为识别方法 | 第38-39页 |
| 3.2 实验结果与分析 | 第39-43页 |
| 3.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 总结与展望 | 第44-46页 |
| 4.1 本文方法总结和意义 | 第44页 |
| 4.2 问题分析与展望 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第52页 |
| 攻读学位期间所获奖励情况 | 第52页 |
