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分布式多天线系统研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-24页
    1.1 论文研究背景第11-15页
        1.1.1 移动通信系统发展简述第11-13页
        1.1.2 下一代移动通信系统的多天线技术第13-15页
    1.2 论文研究内容和意义第15-18页
    1.3 国内外研究现状第18-22页
        1.3.1 基于能效的功率分配第18-19页
        1.3.2 基于能效的收发天线选择第19-20页
        1.3.3 非理想信道下的功率分配第20-22页
    1.4 论文主要内容及创新第22-23页
    1.5 论文组织结构第23-24页
第二章 多天线系统的关键技术第24-43页
    2.1 引言第24-26页
        2.1.1 第四代移动通信系统关键技术第24-26页
    2.2 多天线技术第26-35页
        2.2.1 多天线技术分类第28-29页
        2.2.2 空间分集第29-31页
        2.2.3 空间复用第31-33页
        2.2.4 波束赋形第33-35页
    2.3 多天线技术研究热点第35-39页
        2.3.1 预编码技术研究第36页
        2.3.2 接收信号检测技术的研究第36页
        2.3.3 MIMO信道模型第36-37页
        2.3.4 天线选择技术研究第37-38页
        2.3.5 MIMO-OFDM系统研究第38-39页
    2.4 分布式多天线系统概述第39-42页
        2.4.1 分布式与集中式多天线系统简介第39-40页
        2.4.2 分布式多天线系统的优势第40-41页
        2.4.3 分布式信道特征第41-42页
    2.5 本章小结第42-43页
第三章 基于能效的功率分配第43-59页
    3.1 引言第43-47页
        3.1.1 研究现状第44-45页
        3.1.2 能效指标的设计与分析第45-46页
        3.1.3 存在问题第46页
        3.1.4 研究思路第46-47页
        3.1.5 解决方案第47页
    3.2 系统模型与问题描述第47-51页
        3.2.1 系统模型第47-49页
        3.2.2 功耗模型第49-50页
        3.2.3 基于能效的功率分配优化问题建模第50-51页
    3.3 基于能效最优化的协同波束成形算法研究第51-56页
        3.3.1 所提优化问题的等效转化第51-53页
        3.3.2 协同波束成形算法第53-56页
    3.4 仿真和结果分析第56-58页
    3.5 本章小结第58-59页
第四章 基于能效的收发天线选择第59-78页
    4.1 引言第60-63页
        4.1.1 研究现状第60-61页
        4.1.2 几种典型的收发天线选择算法分析第61-62页
        4.1.3 存在问题第62页
        4.1.4 研究思路第62页
        4.1.5 解决方案第62-63页
    4.2 系统模型与问题描述第63-65页
        4.2.1 系统模型第63-64页
        4.2.2 基于能效的天线选择优化问题建模第64-65页
    4.3 协同收发天线选择策略研究第65-73页
        4.3.1 基于大尺度信道状态信息的遍历能量效率第65-70页
        4.3.2 代价函数引入及收发天线选择策略第70-73页
    4.4 仿真和结果分析第73-77页
    4.5 本章小结第77-78页
第五章 非理想信道下的功率分配第78-96页
    5.1 引言第78-83页
        5.1.1 研究现状第78-80页
        5.1.2 非理想信道模型分析第80-81页
        5.1.3 存在问题第81-82页
        5.1.4 研究思路第82页
        5.1.5 解决方案第82-83页
    5.2 系统模型与问题描述第83-86页
        5.2.1 系统模型第83-85页
        5.2.2 非理想信道模型第85页
        5.2.3 基于MSE的非理想优化问题建模第85-86页
    5.3 最大MSE最小化算法研究第86-91页
        5.3.1 所提优化问题的等效转化第87-90页
        5.3.2 最大MSE最小化算法描述第90-91页
    5.4 仿真和结果分析第91-94页
    5.5 本章小结第94-96页
第六章 总结与展望第96-99页
    6.1 主要工作总结第96-97页
    6.2 下一步工作第97-99页
参考文献第99-108页
缩略语第108-111页
致谢第111-112页
攻读学位期间的学术成果第112页

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