| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-24页 |
| 第一节 研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 第二节 研究进展 | 第15-20页 |
| 一、水文预报 | 第16-18页 |
| 二、水文频率分析 | 第18-19页 |
| 三、水文模拟 | 第19-20页 |
| 第三节 研究区域自然条件概况 | 第20-22页 |
| 第四节 本文工作 | 第22-24页 |
| 第二章 P-Ⅲ型分布参数估计 | 第24-39页 |
| 第一节 皮尔逊Ⅲ型分布（P-Ⅲ型分布） | 第24-28页 |
| 一、定义 | 第24-27页 |
| 二、变量转换 | 第27-28页 |
| 第二节 参数估计 | 第28-33页 |
| 一、矩法 | 第29-30页 |
| 二、权函数法 | 第30-31页 |
| 三、概率权重矩法 | 第31页 |
| 四、线性矩法 | 第31-33页 |
| 第三节 参数估计方法对比分析 | 第33-36页 |
| 一、方法总结 | 第33-34页 |
| 二、无偏性检验 | 第34-36页 |
| 第四节 实例分析 | 第36-39页 |
| 第三章 水文频率计算 | 第39-56页 |
| 第一节 非参数概率密度估计 | 第39-43页 |
| 一、直方图法 | 第39-40页 |
| 二、Rosenblatt法 | 第40-41页 |
| 三、Parzen核估计 | 第41-42页 |
| 四、最近邻估计 | 第42-43页 |
| 第二节 非参数核函数概率密度估计 | 第43-50页 |
| 一、定义 | 第43页 |
| 二、核函数的选取 | 第43-44页 |
| 三、核估计的渐近无偏性 | 第44-47页 |
| 四、最佳窗宽的选取 | 第47-50页 |
| 第三节 水文频率计算 | 第50-56页 |
| 一、洪水样本的分析处理 | 第50-52页 |
| 二、洪水频率计算 | 第52-56页 |
| 第四章 时间序列分析 | 第56-75页 |
| 第一节 月流量时序分析 | 第56-62页 |
| 一、描述性时序分析 | 第56-58页 |
| 二、中心化移动平均法季节调整 | 第58-60页 |
| 三、Hodrick-Prescott滤波法趋势分解 | 第60-62页 |
| 第二节 总流量时序分析 | 第62-75页 |
| 一、描述性时序分析 | 第62-63页 |
| 二、单位根检验 | 第63-64页 |
| 三、AICC法模型判定 | 第64-69页 |
| 四、水文预报模型 | 第69-70页 |
| 五、蒙特卡洛法模型检验 | 第70-75页 |
| 第五章 结论与展望 | 第75-77页 |
| 第一节 结论 | 第75-76页 |
| 第二节 研究展望 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-85页 |
| 附录：读研期间科研情况 | 第85页 |