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全波形机载激光雷达林区点云数据精细分类

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第17-33页
    1.1 引言第17-30页
        1.1.1 研究背景第17-19页
        1.1.2 国内外研究现状及评述第19-30页
    1.2 研究目标和主要研究内容第30-31页
    1.3 研究技术路线第31-33页
第二章 研究区与数据第33-36页
    2.1 研究区概况第34页
    2.2 数据采集第34-36页
第三章 激光雷达关键模型推导第36-50页
    3.1 激光雷达辐射传输模型第37-41页
        3.1.1 激光雷达方程第37-39页
        3.1.2 全波形信号第39-41页
    3.2 激光雷达几何模型第41-49页
        3.2.1 激光扫描仪几何光学模型第42-43页
        3.2.2 直接地理定位技术第43-44页
        3.2.3 激光雷达数据地理编码第44-49页
    3.3 小结第49-50页
第四章 激光雷达距离歧义及自动消除技术第50-68页
    4.1 激光雷达距离歧义的数学模型第50-54页
        4.1.1 问题来源第50-53页
        4.1.2 数学计算方法第53-54页
    4.2 林区激光雷达距离歧义的特殊性第54-56页
    4.3 半自动和全自动算法第56-59页
        4.3.1 半自动方法第56-57页
        4.3.2 全自动方法第57-59页
    4.4 基于先验地形预测的距离歧义消除方法第59-62页
        4.4.1 基本思想第59-60页
        4.4.2 技术实现第60-62页
    4.5 实验方案第62页
    4.6 结果与分析第62-67页
    4.7 小结第67-68页
第五章 激光雷达波形增强参数林区点云分类第68-94页
    5.1 激光雷达全波形数据预处理第68-70页
    5.2 激光雷达辐射标定第70-74页
        5.2.1 标定目的第70-71页
        5.2.2 相对辐射标定(RRC)第71页
        5.2.3 绝对辐射标定(ARC)第71-74页
    5.3 激光雷达波形增强参数计算第74-78页
    5.4 基于波形增强参数的林区点云分类第78页
    5.5 实验方案第78-82页
        5.5.1 辐射标定第79-80页
        5.5.2 植被和地面点云分类第80-82页
    5.6 结果与分析第82-93页
        5.6.1 辐射标定第82-84页
        5.6.2 植被和地面点云分类第84-93页
    5.7 小结第93-94页
第六章 林区点云精细分类方法研究第94-124页
    6.1 机载LiDAR提取林区地形的问题背景第94-97页
    6.2 波形参数优化的微地形分类滤波第97-102页
        6.2.1 几何滤波算法的选择第97-98页
        6.2.2 迭代稳健内插第98-100页
        6.2.3 地形缓冲层第100-101页
        6.2.4 微地形分类第101-102页
    6.3 林区非植被目标快速标记第102-103页
        6.3.1 建筑物快速标记第102-103页
        6.3.2 电力线快速标记第103页
    6.4 结果与分析第103-123页
        6.4.1 迭代稳健内插地面模型第103-105页
        6.4.2 地形缓冲层的影响第105-107页
        6.4.3 微地形分类第107-116页
        6.4.4 林区建筑物快速标记第116-118页
        6.4.5 林区电力线快速标记第118-119页
        6.4.6 全波形与辐射信号的不确定性分析第119-123页
    6.5 小结第123-124页
第七章 结论与展望第124-129页
    7.1 本文主要创新点和结论第124-126页
    7.2 未来研究方向展望第126-129页
        7.2.1 未来研究思路第126-127页
        7.2.2 研究方向展望第127-129页
参考文献第129-138页
在读期间的学术研究第138-140页
致谢第140-141页

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