| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究内容及主要工作 | 第10页 |
| 1.3 本文组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 Femtocell和认知无线电基础 | 第12-37页 |
| 2.1 Femtocell家庭基站 | 第12-26页 |
| 2.1.1 Femtocell的产生 | 第12-13页 |
| 2.1.2 Femtocell标准化进程 | 第13页 |
| 2.1.3 Femtocell特点 | 第13-15页 |
| 2.1.4 Femtocell的关键技术问题 | 第15-26页 |
| 2.2 认知无线电技术 | 第26-35页 |
| 2.2.1 认知无线电技术简介 | 第26-27页 |
| 2.2.2 认知无线电的关键技术 | 第27-33页 |
| 2.2.3 能量检测算法 | 第33-35页 |
| 2.3 认知Femtocell网络 | 第35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第三章 基于CEF网络的信道分配 | 第37-58页 |
| 3.1 构建CEF系统模型 | 第37-39页 |
| 3.2 Femtocell系统的干扰模型 | 第39-41页 |
| 3.3 系统干扰分析与推导 | 第41-45页 |
| 3.3.1 各类干扰分析 | 第41-43页 |
| 3.3.2 干扰特征分析 | 第43-45页 |
| 3.4 随机双重控制算法 | 第45-47页 |
| 3.4.1 干扰减缓问题描述 | 第45-46页 |
| 3.4.2 随机双重控制算法 | 第46-47页 |
| 3.5 改进的随机双重控制算法 | 第47-49页 |
| 3.6 仿真与结果分析 | 第49-57页 |
| 3.7 本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 基于退火粒子群算法的Femtocell协作频谱感知 | 第58-71页 |
| 4.1 粒子群算法简介 | 第58-62页 |
| 4.1.1 基本粒子群算法 | 第58-60页 |
| 4.1.2 基于模拟退火的粒子群算法 | 第60-62页 |
| 4.2 多用户认知Femtocell协作频谱感知模型 | 第62-67页 |
| 4.3 基于模拟退火的粒子群算法求解多用户协作频谱感知问题 | 第67-68页 |
| 4.4 仿真与结果分析 | 第68-70页 |
| 4.4.1 参数设置 | 第68页 |
| 4.4.2 仿真结果分析 | 第68-70页 |
| 4.5 本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 总结和展望 | 第71-73页 |
| 5.1 全文总结 | 第71-72页 |
| 5.2 进一步研究内容 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
