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基因表达式编程辅助诊断脂肪肝的预测模型研究及应用

中文摘要第1-4页
Abstract第4-8页
第1章 绪论第8-13页
   ·概述第8页
   ·研究背景第8-13页
     ·遗传算法(genetic algorithms,GAs)第8-10页
       ·GAs概述第8-9页
       ·GAs中的遗传操作第9页
       ·适应度第9-10页
     ·遗传程序设计(genetic programming,GP)第10-11页
       ·前言第10页
       ·GP中最常用的几种算子第10-11页
       ·GP的操作过程第11页
     ·基因表达式编程(gene expression programming,GEP)第11-13页
第2章 脂肪肝概述第13-17页
   ·脂肪肝与营养的关系第13-15页
     ·脂肪肝简介第13-14页
     ·脂肪肝与营养第14-15页
   ·脂肪肝的诊断第15-17页
     ·病因诊断第15页
     ·临床诊断第15页
     ·实验室诊断第15页
     ·影像学诊断第15-16页
       ·超声诊断第15-16页
       ·计算机断层扫描(CT)诊断第16页
       ·磁共振成像(MRI)诊断第16页
     ·病理组织切片诊断第16页
     ·基于复杂性分析与模式识别技术对脂肪肝图像进行识别的辅助诊断第16-17页
第3章 基因表达式编程(GEP)第17-29页
   ·GEP基因组第17-22页
     ·开放阅读框(Open Reading Frame,ORF)第17-19页
     ·GEP基因的结构第19-21页
     ·多基因染色体(Multigenic chromosomes)第21页
     ·信息解码:翻译第21-22页
   ·GEP的遗传操作过程第22-29页
     ·遗传算子第22-26页
       ·复制算子(Replication)第22页
       ·变异算子(Mutation)第22-23页
       ·转座(Transposition)第23-24页
       ·重组(Recombination)第24-26页
     ·GEP算法过程第26-29页
第4章 基于基因表达式编程的脂肪肝预测诊断第29-35页
   ·引言第29页
   ·研究对象和方法第29-32页
     ·研究对象第29页
     ·研究方法第29-32页
       ·脂肪肝诊断第29-30页
       ·实验室检查第30页
       ·建立GEP预测模型第30-32页
       ·预测诊断方法评价第32页
   ·结果第32-33页
   ·讨论第33-35页
研究不足和展望第35-36页
 1 研究的缺陷第35页
 2 研究展望第35-36页
符号说明第36-37页
参考文献第37-39页
附录Ⅰ 在读硕士学位期间发表论文目录第39-40页
附录Ⅱ 作者简介第40-41页
致谢第41页

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