基于结构与内容的社交网络水军团体识别
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 网络水军识别现状研究 | 第10-12页 |
| 1.3 课题研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13页 |
| 1.5 本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 相关研究 | 第14-23页 |
| 2.1 社交网络概述 | 第14-16页 |
| 2.2 网络水军识别研究 | 第16-21页 |
| 2.2.1 基于内容特征的方法 | 第16-17页 |
| 2.2.2 基于行为特征的方法 | 第17-18页 |
| 2.2.3 基于网络特征的方法 | 第18-19页 |
| 2.2.4 基于影响力的方法 | 第19页 |
| 2.2.5 基于综合特征的方法 | 第19-20页 |
| 2.2.6 目前的研究难点和热点 | 第20-21页 |
| 2.3 网络水军识别研究总结 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于网络结构特征的水军识别 | 第23-37页 |
| 3.1 社交网络水军的网络结构特征分析 | 第23-27页 |
| 3.1.1 对节点和边的度量 | 第24-26页 |
| 3.1.2 重叠社区结构的引入 | 第26-27页 |
| 3.2 构建社交网络中的转发关系网络 | 第27-30页 |
| 3.3 重叠社区结构发现算法 | 第30-36页 |
| 3.3.1 重叠社区结构发现研究 | 第30-32页 |
| 3.3.2 改进的重叠社区发现算法 | 第32-33页 |
| 3.3.3 算法伪代码 | 第33-36页 |
| 3.3.4 时间复杂度 | 第36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于结构与内容的水军团体识别 | 第37-44页 |
| 4.1 基于内容特征识别水军问题分析 | 第37页 |
| 4.2 总体方案 | 第37-38页 |
| 4.3 内容特征的提取 | 第38-43页 |
| 4.3.1 主题模型简介 | 第39-41页 |
| 4.3.2 相似度计算 | 第41-43页 |
| 4.4 最终水军团体的确定 | 第43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 实验 | 第44-52页 |
| 5.1 实验准备 | 第44-47页 |
| 5.1.1 实验数据集 | 第44-46页 |
| 5.1.2 数据集的处理 | 第46页 |
| 5.1.3 实验环境 | 第46-47页 |
| 5.2 重叠社区的发现 | 第47-48页 |
| 5.2.1 建立转发关系网络 | 第47页 |
| 5.2.2 评价指标 | 第47页 |
| 5.2.3 实验结果及分析 | 第47-48页 |
| 5.3 LDA参数的确定 | 第48-49页 |
| 5.4 水军识别实验与分析 | 第49-51页 |
| 5.4.1 实验评估标准 | 第49页 |
| 5.4.2 实验及结果分析 | 第49-51页 |
| 5.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第六章 研究工作总结与展望 | 第52-54页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第52页 |
| 6.2 未来的研究内容展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
