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异步电机混合优化设计及CAD软件开发

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 课题研究的背景和意义第8页
    1.2 国内外研究现状第8-11页
        1.2.1 电机CAD技术的发展第9页
        1.2.2 电机优化数学模型的建立第9-10页
        1.2.3 电机优化算法的分析第10-11页
    1.3 论文主要研究内容第11-12页
第二章 电机优化算法第12-26页
    2.1 多目标函数优化设计概念第12-14页
        2.1.1 多目标优化问题第12-13页
        2.1.2 多目标优化问题的求解方法第13-14页
    2.2 基本遗传算法第14-19页
        2.2.1 基本遗传算法的基本要素第14-17页
        2.2.2 基本遗传算法的原理第17-18页
        2.2.3 基本遗传算法的特点与不足第18-19页
    2.3 基本遗传算法的改进第19-21页
        2.3.1 适应度函数的改造第20-21页
        2.3.2 交叉和变异概率的调整第21页
    2.4 混合优化算法第21-24页
    2.5 混合优化算法的测试第24-25页
    2.6 本章小结第25-26页
第三章 电机优化设计的数学分析与处理第26-38页
    3.1 三相异步电机优化数学模型的建立第26-29页
        3.1.1 目标函数的选择第26-28页
        3.1.2 优化变量的确定第28页
        3.1.3 约束条件的给定第28-29页
    3.2 电机优化设计数据的存储第29-34页
        3.2.1 Access数据库访问技术第29-33页
        3.2.2 数据文件的管理第33-34页
    3.3 电机优化设计数据的处理第34-37页
        3.3.1 数据的插值计算第34-35页
        3.3.2 数据的界面显示第35-37页
    3.4 本章小结第37-38页
第四章 基于VB的三相异步电机优化设计程序的开发第38-53页
    4.1 软件主程序的开发第38-39页
    4.2 电机设计程序的实现第39-47页
        4.2.1 前期设计模块第40-42页
        4.2.2 定转子开槽模块第42-45页
        4.2.3 定子绕组选线模块第45-46页
        4.2.4 电磁校核计算模块第46-47页
    4.3 电机优化程序的实现第47-52页
        4.3.1 遗传优化算法程序开发第47-50页
        4.3.2 随机优化算法程序开发第50-52页
    4.4 本章小结第52-53页
第五章 三相异步电机CAD软件实现及应用分析第53-66页
    5.1 软件界面设计第53-57页
    5.2 软件的总体框架第57-58页
    5.3 电机设计实例第58-61页
    5.4 优化结果分析第61-65页
    5.5 本章小结第65-66页
第六章 总结与展望第66-67页
    6.1 全文总结第66页
    6.2 展望第66-67页
参考文献第67-71页
附录A 遗传算法部分程序第71-78页
附录B 随机算法部分程序第78-82页
插图清单第82-84页
列表清单第84-85页
致谢第85页

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