| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 专用术语注释表 | 第10-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-28页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第16-18页 |
| 1.2 图像质量评价的研究现状 | 第18-24页 |
| 1.3 论文研究工作 | 第24-25页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第25-28页 |
| 第二章 基础知识介绍 | 第28-44页 |
| 2.1 视觉生理构造及其感知特性 | 第28-34页 |
| 2.2 小波变换及其视觉特性 | 第34-39页 |
| 2.3 图像质量客观评价方法原理 | 第39-43页 |
| 2.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第三章 图像质量客观方法的评价效率 | 第44-58页 |
| 3.1 图像质量客观方法的性能评价 | 第44-46页 |
| 3.2 性能评价指标的设计及归一化处理 | 第46-49页 |
| 3.2.1 失真度区间评价指标 | 第46-48页 |
| 3.2.2 时间效率指标 | 第48页 |
| 3.2.3 可靠性指标 | 第48-49页 |
| 3.3 评价指标的融合 | 第49-51页 |
| 3.3.1 评价指标间的融合 | 第49-51页 |
| 3.3.2 图像数据库评价结果的融合 | 第51页 |
| 3.4 图像质量客观方法评价效率评价算法 | 第51-52页 |
| 3.5 实验测试及结果分析 | 第52-57页 |
| 3.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 基于像素灰度视觉感知的质量评价 | 第58-92页 |
| 4.1 引言 | 第58-59页 |
| 4.2 基于视觉结构化的峰值信噪比评价 | 第59-66页 |
| 4.2.1 结构化峰值信噪比评价原理 | 第59-61页 |
| 4.2.2 实验结果与性能分析 | 第61-66页 |
| 4.3 基于多尺度视觉感知的图像质量评价 | 第66-73页 |
| 4.3.1 图像的视觉多尺度采样评价特性 | 第66-67页 |
| 4.3.2 视觉多尺度信息保真度评价 | 第67-69页 |
| 4.3.3 实验结果与性能分析 | 第69-73页 |
| 4.4 视觉多通道峰值信噪比评价 | 第73-82页 |
| 4.4.1 视觉多通道峰值信噪比评价原理 | 第73-74页 |
| 4.4.2 评价算法 | 第74-75页 |
| 4.4.3 评价融合 | 第75-76页 |
| 4.4.4 实验结果与性能分析 | 第76-82页 |
| 4.5 视觉多通道结构相似度评价 | 第82-90页 |
| 4.5.1 方法原理 | 第82-83页 |
| 4.5.2 评价算法 | 第83页 |
| 4.5.3 评价融合 | 第83-84页 |
| 4.5.4 实验结果与性能分析 | 第84-90页 |
| 4.6 本章小结 | 第90-92页 |
| 第五章 基于图像特征视觉感知的质量评价 | 第92-118页 |
| 5.1 引言 | 第92-94页 |
| 5.2 图像梯度特征视觉感知评价 | 第94-101页 |
| 5.2.1 评价算法 | 第94-95页 |
| 5.2.2 评价融合 | 第95-96页 |
| 5.2.3 实验结果与性能分析 | 第96-101页 |
| 5.3 图像奇异值特征视觉感知评价 | 第101-109页 |
| 5.3.1 视觉奇异值分解评价算法 | 第102-103页 |
| 5.3.2 评价融合 | 第103-104页 |
| 5.3.3 实验结果与性能分析 | 第104-109页 |
| 5.4 图像直方图特征视觉感知评价 | 第109-117页 |
| 5.4.1 视觉直方图评价算法 | 第110-111页 |
| 5.4.2 评价融合 | 第111-112页 |
| 5.4.3 实验结果与性能分析 | 第112-117页 |
| 5.5 本章小结 | 第117-118页 |
| 第六章 基于图像视觉特征互补与算法互补融合的质量评价 | 第118-145页 |
| 6.1 引言 | 第118-119页 |
| 6.2 视觉显著失真度自适应融合评价 | 第119-125页 |
| 6.2.1 方法原理 | 第120页 |
| 6.2.2 视觉阈值迭加自适应算法 | 第120-122页 |
| 6.2.3 实验结果与性能分析 | 第122-125页 |
| 6.3 图像视觉梯度结构特征-低阶矩分布特征融合评价 | 第125-133页 |
| 6.3.1 方法原理 | 第127页 |
| 6.3.2 视觉感知评价算法 | 第127-129页 |
| 6.3.3 实验结果与性能分析 | 第129-133页 |
| 6.4 图像视觉奇异值能量特征-低阶矩分布特征融合评价 | 第133-138页 |
| 6.4.1 方法原理 | 第133-135页 |
| 6.4.2 实验结果与性能分析 | 第135-138页 |
| 6.5 图像视觉直方图统计特征与梯度结构特征融合评价 | 第138-144页 |
| 6.5.1 方法原理 | 第139-141页 |
| 6.5.2 实验结果与性能分析 | 第141-144页 |
| 6.6 本章小结 | 第144-145页 |
| 第七章 总结与展望 | 第145-149页 |
| 7.1 总结 | 第145-146页 |
| 7.2 展望 | 第146-149页 |
| 参考文献 | 第149-157页 |
| 附录1 攻读博士学位期间撰写的论文 | 第157-158页 |
| 附录2 攻读博士学位期间申请的专利 | 第158-159页 |
| 附录3 攻读博士学位期间参加的科研项目 | 第159-160页 |
| 致谢 | 第160页 |
