摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
1 绪论 | 第8-11页 |
1.1 论文的选题背景和研究意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
1.2.1 ZPW-2000A型轨道电路系统故障诊断现状 | 第9页 |
1.2.2 贝叶斯网络的应用现状 | 第9-10页 |
1.3 论文的主要研究内容 | 第10-11页 |
2 ZPW-2000A型轨道电路系统工作原理及故障分析 | 第11-23页 |
2.1 轨道电路系统简介 | 第11页 |
2.2 轨道电路系统结构及工作原理 | 第11-13页 |
2.3 轨道电路故障模式及影响分析 | 第13-22页 |
2.3.1 FMEA简介 | 第13-14页 |
2.3.2 FMEA分析步骤 | 第14页 |
2.3.3 故障原因的故障树模型分析 | 第14-19页 |
2.3.4 FMEA表格的建立 | 第19-22页 |
2.4 小结 | 第22-23页 |
3 ZPW-2000A型轨道电路的故障诊断分析 | 第23-45页 |
3.1 贝叶斯网络简介 | 第23-24页 |
3.2 CME贝叶斯网络模型的构建 | 第24-27页 |
3.2.1 CME三层贝叶斯网络模型概述 | 第24页 |
3.2.2 网络构建的流程 | 第24-27页 |
3.3 贝叶斯网络的应用软件简介 | 第27页 |
3.4 轨道电路系统的CME贝叶斯网络建模 | 第27-33页 |
3.4.1 多态的网络模型 | 第27-28页 |
3.4.2 共因失效的网络模型 | 第28-30页 |
3.4.3 轨道电路子系统的CME贝叶斯网络模型 | 第30-33页 |
3.5 基于Hugin8.1 和Matlab的诊断模型仿真 | 第33-39页 |
3.5.1 基于Hugin8.1 的诊断模型仿真 | 第33-37页 |
3.5.2 基于Matlab的诊断模型仿真 | 第37-39页 |
3.6 结合模糊理论的轨道电路贝叶斯网络模型推理 | 第39-44页 |
3.6.1 模糊理论概述 | 第39-40页 |
3.6.2 网络模型节点的故障概率模糊子集计算 | 第40-44页 |
3.6.3 算法比较 | 第44页 |
3.7 小结 | 第44-45页 |
4 ZPW-2000A型轨道电路故障诊断系统的软件构建 | 第45-50页 |
4.1 故障诊断系统的结构及功能 | 第45页 |
4.2 故障诊断系统的软件实现 | 第45-49页 |
4.3 小结 | 第49-50页 |
结论 | 第50-52页 |
致谢 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-56页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第56页 |