| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 航拍绝缘子图像特点 | 第14页 |
| 1.4 本文主要工作和内容安排 | 第14-16页 |
| 第2章 基于热力扩散模型的航拍绝缘子协同分割方法 | 第16-28页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 图像协同分割相关技术 | 第16-21页 |
| 2.2.1 超像素 | 第16-17页 |
| 2.2.2 协同分割基本模型 | 第17-21页 |
| 2.3 基于热力扩散模型的航拍绝缘子协同分割方法 | 第21-25页 |
| 2.3.1 图像预处理 | 第21-22页 |
| 2.3.2 超像素生成 | 第22页 |
| 2.3.3 核心算法描述 | 第22-25页 |
| 2.3.4 图像后处理 | 第25页 |
| 2.4 实验结果及分析 | 第25-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 Hough检测修复结合自动初始化轮廓C-V模型的航拍绝缘子协同分割方法 | 第28-39页 |
| 3.1 引言 | 第28-29页 |
| 3.2 图像预处理 | 第29页 |
| 3.3 Hough检测修复 | 第29-30页 |
| 3.4 超像素分割 | 第30页 |
| 3.5 C-V模型初始轮廓的自动选取 | 第30-32页 |
| 3.6 基于图像间关系的C-V模型协同分割 | 第32-34页 |
| 3.7 后处理 | 第34页 |
| 3.8 实验结果及分析 | 第34-38页 |
| 3.9 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于协同随机游走的航拍绝缘子协同分割方法 | 第39-49页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 图像随机游走分割概述 | 第39-42页 |
| 4.3 基于协同随机游走的航拍绝缘子协同分割 | 第42-44页 |
| 4.4 实验结果及分析 | 第44-48页 |
| 4.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第5章 结论与展望 | 第49-51页 |
| 5.1 结论 | 第49-50页 |
| 5.2 展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |