园区绿色能源网智能调度系统研究与开发
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 国外发展状况 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内发展状况 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的主要组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 课题相关技术 | 第14-20页 |
| 2.1 Spring框架介绍 | 第14-16页 |
| 2.2 Hibernate框架简介 | 第16-17页 |
| 2.3 GA-BP神经网络算法 | 第17-18页 |
| 2.4 粒子群优化算法 | 第18页 |
| 2.5 本章总结 | 第18-20页 |
| 第3章 能源网智能调度系统的分析与设计 | 第20-51页 |
| 3.1 系统总体需求分析 | 第20页 |
| 3.2 园区可供调度的能源 | 第20-21页 |
| 3.3 系统设计原则 | 第21-22页 |
| 3.4 系统总体结构设计 | 第22-23页 |
| 3.5 系统逻辑架构设计 | 第23-24页 |
| 3.6 系统功能及调控策略设计 | 第24-37页 |
| 3.6.1 预测管理 | 第25页 |
| 3.6.2 配比管理 | 第25-29页 |
| 3.6.3 智能调度及协调控制策略 | 第29-37页 |
| 3.7 主要业务流程设计 | 第37-40页 |
| 3.7.1 光照强度预测训练流程 | 第37-39页 |
| 3.7.2 智能调度算法流程 | 第39-40页 |
| 3.8 智能调度模型建立 | 第40-45页 |
| 3.8.1 确定目标函数 | 第40页 |
| 3.8.2 约束条件 | 第40-42页 |
| 3.8.3 设备模型 | 第42-45页 |
| 3.9 系统数据库设计 | 第45-50页 |
| 3.10 本章总结 | 第50-51页 |
| 第4章 能源网智能调度系统的部分实现 | 第51-66页 |
| 4.1 系统开发及运行环境配置 | 第51-54页 |
| 4.2 能源网智能调度系统主页面 | 第54-55页 |
| 4.3 智能调度优化管理模块的实现 | 第55-64页 |
| 4.3.1 智能调度预测管理模块的实现 | 第55-59页 |
| 4.3.2 智能调度配比管理模块的实现 | 第59-64页 |
| 4.3.3 折算系数设置 | 第64页 |
| 4.4 智能调度配比计划查看 | 第64-65页 |
| 4.5 本章总结 | 第65-66页 |
| 第5章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 5.1 总结 | 第66页 |
| 5.2 展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
