| 摘要 | 第3-10页 |
| Abstract | 第10-21页 |
| 引言 | 第25-27页 |
| 第一部分 基于数据挖掘的《临证指南医案》胃痛证治规律研究 | 第27-45页 |
| 1.1 研究对象 | 第27页 |
| 1.1.1 医案来源 | 第27页 |
| 1.1.2 纳入标准 | 第27页 |
| 1.1.3 排除标准 | 第27页 |
| 1.1.4 一般资料 | 第27页 |
| 1.2 研究方法 | 第27-30页 |
| 1.2.1 构建《临证指南医案》胃痛数据库 | 第27页 |
| 1.2.2 数据准备 | 第27-30页 |
| 1.2.3 数据挖掘方法 | 第30页 |
| 1.3 数据挖掘结果 | 第30-39页 |
| 1.3.1 一般情况分析 | 第30页 |
| 1.3.2 频数分析 | 第30-35页 |
| 1.3.3 药物聚类分析 | 第35-37页 |
| 1.3.4 关联规则分析 | 第37-39页 |
| 1.4 讨论 | 第39-45页 |
| 第二部分 基于数据挖掘的《临证指南医案》痞满证治规律研究 | 第45-64页 |
| 2.1 研究对象 | 第45页 |
| 2.1.1 医案来源 | 第45页 |
| 2.1.2 纳入标准 | 第45页 |
| 2.1.3 排除标准 | 第45页 |
| 2.1.4 一般资料 | 第45页 |
| 2.2 研究方法 | 第45-47页 |
| 2.2.1 构建《临证指南医案》痞满数据库 | 第45页 |
| 2.2.2 数据准备 | 第45-47页 |
| 2.2.3 数据转换 | 第47页 |
| 2.2.4 数据挖掘方法 | 第47页 |
| 2.3 数据挖掘结果 | 第47-59页 |
| 2.3.1 一般情况分析 | 第47-48页 |
| 2.3.2 频数分析 | 第48-52页 |
| 2.3.3 药物聚类分析 | 第52-59页 |
| 2.4 讨论 | 第59-64页 |
| 第三部分 基于数据挖掘的《临证指南医案》腹痛证治规律研究 | 第64-78页 |
| 3.1 研究对象 | 第64页 |
| 3.1.1 医案来源 | 第64页 |
| 3.1.2 纳入标准 | 第64页 |
| 3.1.3 排除标准 | 第64页 |
| 3.1.4 一般资料 | 第64页 |
| 3.2 研究方法 | 第64-66页 |
| 3.2.1 构建《临证指南医案》腹痛数据库 | 第64页 |
| 3.2.2 数据准备 | 第64-66页 |
| 3.2.3 数据挖掘方法 | 第66页 |
| 3.3 数据挖掘结果 | 第66-73页 |
| 3.3.1 一般情况分析 | 第66页 |
| 3.3.2 频数分析 | 第66-70页 |
| 3.3.3 聚类分析 | 第70-71页 |
| 3.3.4 关联规则分析 | 第71-73页 |
| 3.4 讨论 | 第73-78页 |
| 第四部分 基于数据挖掘的《临证指南医案》泄泻证治规律研究 | 第78-93页 |
| 4.1 研究对象 | 第78页 |
| 4.1.1 医案来源 | 第78页 |
| 4.1.2 纳入标准 | 第78页 |
| 4.1.3 排除标准 | 第78页 |
| 4.1.4 一般资料 | 第78页 |
| 4.2 研究方法 | 第78-80页 |
| 4.2.1 构建《临证指南医案》泄泻数据库 | 第78页 |
| 4.2.2 数据准备 | 第78-80页 |
| 4.2.3 数据挖掘方法 | 第80页 |
| 4.3 数据挖掘结果 | 第80-88页 |
| 4.3.1 一般情况分析 | 第80-81页 |
| 4.3.2 频数分析 | 第81-85页 |
| 4.3.3 聚类分析 | 第85-87页 |
| 4.3.4 关联规则分析 | 第87-88页 |
| 4.4 讨论 | 第88-93页 |
| 第五部分 基于数据挖掘的《临证指南医案》痢疾证治规律研究 | 第93-110页 |
| 5.1 研究对象 | 第93页 |
| 5.1.1 医案来源 | 第93页 |
| 5.1.2 纳入标准 | 第93页 |
| 5.1.3 排除标准 | 第93页 |
| 5.1.4 一般资料 | 第93页 |
| 5.2 研究方法 | 第93-95页 |
| 5.2.1 构建《临证指南医案》痢疾数据库 | 第93页 |
| 5.2.2 数据准备 | 第93-95页 |
| 5.2.3 数据挖掘方法 | 第95页 |
| 5.3 数据挖掘结果 | 第95-106页 |
| 5.3.1 一般情况分析 | 第95-96页 |
| 5.3.2 频数分析 | 第96-102页 |
| 5.3.3 聚类分析 | 第102-104页 |
| 5.3.4 关联规则分析 | 第104-106页 |
| 5.4 讨论 | 第106-110页 |
| 第六部分 基于数据挖掘的《临证指南医案》便秘证治规律研究 | 第110-125页 |
| 6.1 研究对象 | 第110页 |
| 6.1.1 医案来源 | 第110页 |
| 6.1.2 纳入标准 | 第110页 |
| 6.1.3 排除标准 | 第110页 |
| 6.1.4 一般资料 | 第110页 |
| 6.2 研究方法 | 第110-112页 |
| 6.2.1 构建《临证指南医案》便秘数据库 | 第110页 |
| 6.2.2 数据准备 | 第110-112页 |
| 6.2.3 数据挖掘方法 | 第112页 |
| 6.3 数据挖掘结果 | 第112-122页 |
| 6.3.1 一般情况分析 | 第112-113页 |
| 6.3.2 频数分析 | 第113-118页 |
| 6.3.3 关联规则分析及聚类分析 | 第118-122页 |
| 6.4 讨论 | 第122-125页 |
| 第七部分 综合讨论 | 第125-137页 |
| 7.1 叶天士生平及著作 | 第125-126页 |
| 7.2 基于数据挖略的《临证指南医案》脾胃病证治规律总述 | 第126-131页 |
| 7.3 导师诊治胃痛经验总述 | 第131-137页 |
| 7.3.1 辨证思路 | 第131-132页 |
| 7.3.2 治疗思路 | 第132-137页 |
| 结语 | 第137-139页 |
| 参考文献 | 第139-143页 |
| 附录 | 第143-199页 |
| 附录1：文献综述 | 第143-156页 |
| 附录2：附表 | 第156-199页 |
| 在校期间发表论文 | 第199-200页 |
| 致谢 | 第200页 |
