基于社会网络分析的微博舆情传播主体分析研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 微博研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.2 社会网络分析研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文章节安排 | 第15-16页 |
| 第2章 相关技术介绍 | 第16-26页 |
| 2.1 社会网络分析介绍 | 第16-21页 |
| 2.1.1 社会网络分析基本模型 | 第16-17页 |
| 2.1.2 中心性分析 | 第17-19页 |
| 2.1.3 凝聚子群分析 | 第19-20页 |
| 2.1.4 核心—边缘结构分析 | 第20-21页 |
| 2.2 网页爬取技术介绍 | 第21-25页 |
| 2.2.1 WebClient爬取技术相关介绍 | 第21-23页 |
| 2.2.2 Jsoup解析技术相关介绍 | 第23-25页 |
| 2.3 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 网络核心成员的发现与研究 | 第26-36页 |
| 3.1 系统架构 | 第26-28页 |
| 3.1.1 系统框架 | 第26-28页 |
| 3.1.2 总体流程 | 第28页 |
| 3.2 基于粉丝影响度的网络成员重要度评价算法 | 第28-35页 |
| 3.2.1 网络模型构建 | 第29-31页 |
| 3.2.2 节点的属性 | 第31-34页 |
| 3.2.2.1 节点的属性 | 第31-33页 |
| 3.2.2.2 节点的属性值 | 第33-34页 |
| 3.2.3 节点的粉丝影响度 | 第34页 |
| 3.2.4 节点的重要度 | 第34-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 实验和结果分析 | 第36-46页 |
| 4.1 样本选取 | 第36页 |
| 4.2 数据库表设计 | 第36-39页 |
| 4.2.1 节点重要度表 | 第36-38页 |
| 4.2.2 节点属性表 | 第38页 |
| 4.2.3 节点与粉丝对应关系表 | 第38-39页 |
| 4.3 实验指标 | 第39-40页 |
| 4.3.1 前n排序准确率 | 第39页 |
| 4.3.2 前n排序召回率 | 第39页 |
| 4.3.3 前n排序F-测量值 | 第39页 |
| 4.3.4 时间复杂度评估 | 第39-40页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第40-45页 |
| 4.4.1 排序准确率 | 第40-42页 |
| 4.4.2 排序召回率 | 第42-43页 |
| 4.4.3 F-测量值 | 第43-44页 |
| 4.4.4 时间复杂度 | 第44-45页 |
| 4.4.4.1 理论时间复杂度分析 | 第44页 |
| 4.4.4.2 实验结果分析 | 第44-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 工作总结与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 研究总结 | 第46-47页 |
| 5.2 展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第52-53页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
