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基于联合直方图表示的多源目标融合跟踪方法研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 研究背景与意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
    1.3 本文的主要工作和论文结构安排第12-14页
第2章 目标跟踪基础第14-25页
    2.1 目标跟踪的基本流程第14-17页
        2.1.1 目标特征选取第14-15页
        2.1.2 目标表示第15-16页
        2.1.3 目标搜索第16-17页
    2.2 基于粒子滤波的目标跟踪算法第17-19页
    2.3 基于核的目标跟踪算法第19-24页
        2.3.1 漂移向量第20-22页
        2.3.2 目标模型第22页
        2.3.3 候选模型第22-23页
        2.3.4 相似性函数第23页
        2.3.5 目标定位第23-24页
    2.4 小结第24-25页
第3章 基于联合直方图表示的红外与可见光目标核跟踪算法第25-34页
    3.1 引言第25页
    3.2 红外与可见光融合跟踪算法第25-29页
        3.2.1 红外与可见光目标模型第25页
        3.2.2 红外与可见光的候选目标模型第25-26页
        3.2.3 相似性度量第26页
        3.2.4 目标位移公式推导第26-27页
        3.2.5 权值自适应调节第27-28页
        3.2.6 计算复杂度分析第28-29页
    3.3 实验与结果分析第29-33页
        3.3.1 融合与非融合的比较第29-30页
        3.3.2 与其他跟踪器比较第30-31页
        3.3.3 定量比较第31-33页
    3.4 小结第33-34页
第4章 基于联合直方图表示的红外与可见光目标粒子滤波跟踪算法第34-42页
    4.1 引言第34页
    4.2 红外与可见光融合粒子滤波跟踪算法第34-37页
        4.2.1 联合直方图表示第34页
        4.2.2 候选粒子模版第34-35页
        4.2.3 相似性度量第35页
        4.2.4 观测似然函数第35页
        4.2.5 权值计算及其目标定位第35-36页
        4.2.6 权值调节第36-37页
    4.3 实验与结果分析第37-41页
        4.3.1 与JHT跟踪算法比较第37页
        4.3.2 融合与非融合的比较第37-38页
        4.3.3 与其他跟踪器比较第38-39页
        4.3.4 定量比较第39-41页
    4.4 小结第41-42页
第5章 总结与展望第42-44页
    5.1 工作总结第42页
    5.2 工作展望第42-44页
参考文献第44-47页
攻读硕士期间的科研情况第47-48页
致谢第48-49页

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